Соматотипологические особенности мужчин трудоспособного возраста – уроженцев Севера

Базовым методом, позволяющим комплексно оценить физический статус, является антропометрия.

Целью данной работы явилось изучение антропометрических параметров и соматометрических индексов у мужчин-северян трудоспособного возраста для определения региональных особенностей физического развития, которые, в свою очередь, могут быть экстраполированы для раннего выявления групп высокого риска развития неинфекционных заболеваний и для прогнозирования связанных с ожирением рисков для здоровья в целом.

Материал и методы исследования. Для поставленной цели были обследованы 123 мужчины в возрасте от 32 до 40 лет (средний возраст – 35,2 ± 0,2 года), у которых определяли основные показатели физического развития.

Результаты исследования показали, что в группе мужчин средние значения длины тела, которые составили 179,3 ± 0,4 см, были статистически значимо выше, чем у жителей других регионов России и ряда стран, что наблюдалось на фоне значимого увеличения массы тела, окружности грудной клетки, индекса массы тела, а также возрастания дисгармонизации соматотипа с преобладанием в выборке лиц с гиперстеническим типом конституции относительно обследованных юношей. Отмеченное снижение массы скелетных мышц на фоне возрастания общего содержания жира в организме свидетельствует о тенденции к развитию саркопении в группе мужчин трудоспособного возраста. Такие перестройки в показателях физического развития наблюдались на фоне увеличения доли лиц с избыточной массой тела до 47 % и частоты встречаемости ожирения I степени до 17 % среди обследуемых мужчин.

Заключение. В целом анализ основных показателей физического развития выявил негативные тенденции в формировании соматометрического статуса современных мужчин-северян, что проявляется дисгармоничным соматотипом с тенденцией к саркопеническим проявлениям на фоне увеличения доли лиц с избыточной массой тела и ожирением I степени, что является значительным риском развития неинфекционных заболеваний и риском развития сердечно-сосудистых заболеваний в данном возрастном периоде.

1. Harris B. Gender, health, and welfare in England and Wales since industrialization. Res Econ Hist. 2008; 26:157-204. doi: 10.1016/s0363-3268(08)26003-9

2. Skinner AC, Perrin EM, Moss LA, Skelton JA. Cardiometabolic risks and severity of obesity in children and young adults. N Engl J Med. 2015; 373: 1307-1317. doi: 10.1056/nejmoa1502821

3. Choi S. Anthropometric measures and lipid coronary heart disease risk factors in Korean immigrants with type 2 diabetes. J Cardiovasc Nurs. 2011; 26: 414-422. doi: 10.1097/jcn.0b013e3182017c1f

4. Arroyo-Johnson C, Mincey KD. Obesity epidemiology worldwide. Gastroenterol Clin N Am. 2016; 45(4): 571786. doi: 10.1016/j.gtc.2016.07.012

5. Agha M, Agha R. The rising prevalence of obesity. Part A: Impact on public health. Int J Surg Oncol. 2017; 2(7): e17. doi: 10.1097/ij9.0000000000000017

6. Bouchi R, Asakawa M, Ohara N, Nakano Y, Takeuchi T, Murakami M, et al. Indirect measure of visceral adiposity ‘A Body Shape Index’(ABSI) is associated with arterial stiffness in patients with type 2 diabetes. BMJ Open Diab Res Care. 2016; 4(1): e000188. doi: 10.1136/bmjdrc-2015-000188

7. Lee SY, Gallagher D. Assessment methods in human body composition. Curr Opin Clin Nutr Metab. 2008; 11(5): 566-572. doi: 10.1097/mco.0b013e32830b5f23

8. Marra M, Sammarco R, De Lorenzo A, Iellamo F, Siervo M, Pietrobelli A, et al. Assessment of body composition in health and disease using bioelectrical impedance analysis (BIA) and dual energy X-ray absorptiometry (DXA): A critical overview. Contrast Media Mol Imaging. 2019; 2019: 3548284. doi: 10.1155/2019/3548284

9. Щедрина А.Г. Онтогенез и теория здоровья: методологические аспекты. Новосибирск: Издательство СО РАМН; 2003. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001492638 [дата доступа: 01.12.2021].

10. World Medical Association Declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013; 310(20): 2191-2194. doi: 10.1001/jama.2013.281053

11. Боровиков В.П. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов (2-е издание). СПб.: Питер; 2003. URL: https://booksee.org/book/467221 [дата доступа: 09.12.2021].

12. Hatton TJ. How have Europeans grown so tall? Oxf Econ Pap. 2014; 66(2): 349-372. doi: 10.1093/oep/gpt030

13. Hancock C, Bettiol S, Smith L. Socioeconomic variation in height: Analysis of National Child Measurement Programme data for England. Arch Dis Child. 2016; 101(5): 422-426. doi: 10.1136/archdischild-2015-308431

14. Seguin L, Xu Q, Gauvin L, Zunzunegui MV, Potvin L, Frohlich KL. Understanding the dimensions of socioeconomic status that influence toddlers’ health: Unique impact of lack of money for basic needs in Quebec’s birth cohort. J Epidemiol Community Health. 2005; 59: 42-48. doi: 10.1136/jech.2004.020438

15. Аверьянова И.В., Максимов А.Л. Возрастная динамика основных соматометрических показателей у юношей-студентов уроженцев г. Магадана. Морфология. 2016; 149(2): 62-67.

16. Литовченко О.Г., Иванова Н.Л., Нищетенко Е.Ю. Морфофункциональные показатели молодых работников нефтяной отрасли Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Human. Sport. Medicine. 2021; 21(1): 80-85. doi: 10.14529/hsm210110

17. Деревянных Е.В., Яскевич Р.А., Балашова Н.А. Антропометрические особенности и компонентный состав массы тела у мужчин медицинских работников с артериальной гипертонией. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016; 6-2: 252-256.

18. Шутова Т.Н., Рыбакова Е.О. Изучение состава тела женщин и мужчин разных возрастных периодов в управлениисостоянием здоровья. Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2018; 12(166): 299-303.

19. Herpin N. La taille des hommes: Son incidence sur la vie en couple et la carrière professionnelle. Economie et Statistique. 2003; 361: 71-90. doi: 10.3406/estat.2003.7355

20. Garcia J, Quintana-Domeque C. The evolution of adult height in Europe: A brief note. Econ Hum Biol. 2007; 5: 340-349. doi: 10.1016/j.ehb.2007.02.002

21. Arcaleni E. Secular trend and regional differences in the stature of Italians, 1854–1980. Econ Hum Biol. 2006; 4: 24-30. doi: 10.1016/j.ehb.2005.06.003

22. Sukkriang N, Chanprasertpinyo W, Wattanapisit A, Punsawad C, Thamrongrat N, Sangpoom S. Correlation of body visceral fat rating with serum lipid profile and fasting blood sugar in obese adults using a noninvasive machine. Helion. 2021; 7(2): e06264. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e06264

23. Statistical Yearbook of Norway. 2011. URL: https://www.ssb.no/a/en/histstat/aarbok/2011_en.pdf [дата доступа: 08.12.2021].

24. Robergs RA, Roberts SO. Exercise physiology. Exercise, performance, and clinical application. St. Louis: Mosby – Year Book; 1997. URL: https://archive.org/details/exercisephysiolo0000robe [дата доступа: 05.12.2021].

25. Akima H, Yoshiko A, Hioki M, Kanehira N, Shimaoka K, Koike T, et al. Skeletal muscle size is a major predictor of intramuscular fat content regardless of age. Eur J Appl Physiol. 2015; 115(8): 1627-1635. doi: 10.1007/s00421-015-3148-2

26. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyere O, Cederholm T. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019; 48(1): 16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169

27. Janssen JI, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18–88 yr. J Appl Physiol. 2000; 89(1): 81-88. doi: 10.1152/jappl.2000.89.1.81

28. Lorentzon M, Norjavaara E, Kindblom JM. Pubertal timing predicts leg length and childhood body mass index predicts sitting height in young adult men. J Pediatr. 2011; 158(3): 452-457. doi: 10.1016/j.jpeds.2010.09.009

29. Sandhu J, Ben-Shlomo Y, Cole TJ, Holly J, Davey Smith G. The impact of childhood body mass index on timing of puberty, adult stature and obesity: A follow-up study based on adolescent anthropometry recorded at Christ’s Hospital (1936–1964). Int J Obes (Lond). 2006; 30: 14-22. doi: 10.1038/sj.ijo.0803156

30. Cole T. The secular trend in human physical growth: A biological view. Econ Hum Biol. 2003; 1: 161-168.

31. Ye XF, Dong W, Tan LL, Zhang ZR, Qiu YL, Zhang J. Identification of the most appropriate existing anthropometric index for home-based obesity screening in children and adolescents. Public Health. 2020; 189: 20-25. doi: 10.1016/j.puhe.2020.09.007

32. Muñoz-Vera T, Sañudo B, del Pozo-Cruz B, del Pozo-Cruz J, Lopez-Lluch G, Sánchez-Oliver AJ. Influence of the level of physical activity on physical fitness, lipid profile and health outcomes in overweight/obese adults with similar nutritional status. Sci Sports. 2017; 32(5): 278-285. doi: 10.1016/j.scispo.2016.05.006

33. Song X, Jousilahti P, Stehouwer CDA, Söderberg S, Onat A, Laatikainen T, et al. Cardiovascular and all-cause mortality in relation to various anthropometric measures of obesity in Europeans. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2015; 25(3): 295-304. doi: 10.1016/j.numecd.2014.09.004

34. Sugiura T, Dohi Y, Takagi Y, Yoshikane N, Ito M, Suzuki K, et al. Relationships of obesity-related indices and metabolic syndrome with subclinical atherosclerosis in middle-aged untreated Japanese workers. J Atherosclerosis Thromb. 2020; 27: 342-352. doi: 10.5551/jat.50633