Высокая серопревалентность к SARS-CoV-2 среди медицинских и немедицинских работников офтальмологического центра

Обоснование. Пандемия COVID-19 вызвала обеспокоенность по поводу безопасности медицинских работников, в то время как немедицинский персонал остался без должного внимания. Сравнение уровней серопревалентности к SARS-CoV-2 и вакцинации в разных группах сотрудников позволяет оценить риск заражения и разработать стратегию по минимизации распространения инфекций в медицинских учреждениях.

Цель исследования. Выявить риски заражения SARS-CoV-2 для всех групп работников медицинского центра.

Методы. В середине 2021 г. серопревалентность SARS-CoV-2 проанализировали у 361 сотрудника офтальмологического центра. Уровень специфических антител IgM и IgG сравнивали с данными, указанными в опроснике, включающем информацию о профессии.

Результаты. В зависимости от рода деятельности рабочие были разделены на 7 групп. Средний показатель серопревалентности среди всех сотрудников составил 82,3 %, а процент вакцинированных сотрудников – 27,42 %. Самый низкий уровень серопревалентности выявлен в группе обслуживающего персонала (55 %), что значительно ниже, чем в группах врачей (84,4 %), медсестёр (85,6 %), административного персонала (82,6 %) и работников столовой (77,7 %). Уровень серопревалентности среди уборщиков составил 84,6 %, а среди работников аптек – 80 %. Самый высокий охват вакцинацией был среди врачей (50 %), самый низкий – среди работников столовой (7,4 %).

Обсуждение. Мы считаем, что высокая заболеваемость связана с бессимптомным распространением SARS-CoV-2.

Заключение. Высокий риск заражения был у  врачей и  медсестёр, работников аптек, столовых, уборщиц, а также у работников администрации. Противоэпидемические мероприятия для  этих групп позволят снизить распространение инфекционных заболеваний и помогут сохранить здоровье персонала в период сезонного роста заболеваемости.

1. Liviero F, Volpin A, Furlan P, Battistella M, Broggio A, Fabris L, et al. The impact of SARS-CoV-2 on healthcare workers of a large University Hospital in the Veneto Region: Risk of infection and clinical presentation in relation to different pandemic phases and some relevant determinants. Front Public Health. 2023; 11: 1250911. doi: 10.3389/fpubh.2023.1250911

2. Palyanova N, Sobolev I, Alekseev A, Glushenko A, Kazachkova E, Markhaev A, et al. Genomic and epidemiological features of COVID-19 in the Novosibirsk Region during the beginning of the pandemic. Viruses. 2022; 14(9): 2036. doi: 10.3390/v14092036

3. Metzger C, Leroy T, Bochnakian A, Jeulin H, GegoutPetit A, Legrand K, et al. Seroprevalence and SARS-CoV-2 invasion in general populations: A scoping review over the first year of the pandemic. PLoS One. 2023; 18(4): e0269104. doi: 10.1371/journal.pone.0269104

4. Moreno-Medina K, Sáenz Pérez LD, Villar JC, Váquiro Herrera E, Pérez Franco JE, Varón-Vega FA, et al. SARS-CoV-2 seroprevalence in workers from a Colombian University Hospital. Occup Med (Lond). 2023; 73(3): 128-132. doi: 10.1093/occmed/kqad003

5. Tariverdi M, Mohammadi H, Hassanzadeh F, Tamaddondar M. Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies pre- and post-COVID-19 vaccination in staff members of Bandar Abbas Children’s Hospital. BMC Infect Dis. 2024; 24(1): 253. doi: 10.1186/s12879-023-08863-z

6. Williamson JC, Wierzba TF, Santacatterina M, Munawar I, Seals AL, Pittman Ballard CA, et al.; North Carolina sites of the COVID-19 Community Research Partnership. Analysis of accumulated SARS-CoV-2 seroconversion in North Carolina: The COVID-19 Community Research Partnership. PLoS One. 2022; 17(3): e0260574. doi: 10.1371/journal.pone.0260574

7. Krieger EA, Samodova OV, Schepina IV, Shagrov LL, Zvezdina YuM. Humoral immunity to new coronavirus infection and vitamin D level in healthcare workers. Journal Infectology. 2023; 15(2): 93-104. (In Russ.) doi: 10.22625/2072-6732-2023-15-2-93-104

8. Blokh AI, Panyushkina II, Pakhtusova PO, Sergeeva IV, Levahina LI, Burashnikova IP, et al. Assessment of seroconversion to SARS-CoV-2 in health care unit personnel. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2021; 20(5): 32-38. (In Russ.) doi: 10.31631/2073-3046-2021-20-5-32-38

9. Xia J, Tong J, Liu M, Shen Y, Guo D. Evaluation of coronavirus in tears and conjunctival secretions of patients with SARSCoV-2 infection. J Med Virol. 2020; 92(6): 589-594. doi: 10.1002/jmv.25725

10. Lacorzana J, Ortiz-Perez S, Rubio Prats M. Incidence of COVID-19 among ophthalmology professionals. Med Clin (Barc). 2020; 155(5): 225. doi: 10.1016/j.medcli.2020.05.018

11. Sacchi M, Lizzio RAU, Villani E, Tagliabue E, Monsellato G, Pajardi G, et al. Prevalence of SARS-CoV-2 amongst ophthalmologists throughout the first and second waves of the pandemic. Medicine (Baltimore). 2021; 100(50): e28192. doi: 10.1097/MD.0000000000028192

12. Palyanova NV, Sobolev IA, Palyanov AY, Kurskaya OG, Komissarov AB, Danilenko DM, et al. The development of the SARSCoV-2 epidemic in different regions of Siberia in the 2020–2022 period. Viruses. 2023; 15(10): 2014. doi: 10.3390/v15102014

13. Yandex DataLens. URL: https://datalens.yandex/7o7is1q6ikh23?tab=X1&state=42db05f5180 [date of access: 7.05.2024].

14. Analysis of four-field contingency tables (comparison of percentages in two groups) (online calculator). Medstatistic. (In Russ.). URL: https://medstatistic.ru/calculators/calchi.html [date of access: 7.05.2024].

15. Calculate confidence limits for a sample proportion. URL: https://epitools.ausvet.com.au/ciproportion [date of access: 1.12.2024].

16. Post N, Eddy D, Huntley C, van Schalkwyk MCI, Shrotri M, Leeman D, et al. Antibody response to SARS-CoV-2 infection in humans: A systematic review. PLoS One. 2020; 15(12): e0244126. doi: 10.1371/journal.pone.0244126

17. Wang K, Long QX, Deng HJ, Hu J, Gao QZ, Zhang GJ, et al. Longitudinal dynamics of the neutralizing antibody response to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Clin Infect Dis. 2021; 73(3): e531-e539. doi: 10.1093/cid/ciaa1143

18. Fatkhutdinova LM, Badamshina GG, Sizova EP, Patyashina MA, Stavropolskaya LV, Gabidinova GF, et al. Immune response to SARS-CoV-2 and the risk of COVID-19 among different groups of healthcare workers. Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology. 2021; 61(5): 286-304. (In Russ.). doi: 10.31089/1026-9428-2021-61-5-286-304

19. Wiggen TD, Bohn B, Ulrich AK, Stovitz SD, Strickland AJ, Naumchik BM, et al. SARS-CoV-2 seroprevalence among healthcare workers. PLoS One. 2022; 17(4): e0266410. doi: 10.1371/journal.pone.0266410

20. Agafonova EV, Kulikov SN, Reshetnikova ID, Tyurin YuA, Gilyazutdinova GF, Lopushov DV, et al. Seroprevalence study results to SARS-CoV-2 in healthcare workers: age and professional aspects. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2021; 20(2): 49-57. (In Russ.). doi: 10.31631/2073-3046-2021-20-2-49-57

21. de Visscher N, Holemans X, Gillain A, Kornreich A, Lagasse R, Piette P, et al. SARS-CoV-2 seroprevalence among healthcare workers after the first and second pandemic waves. Viruses. 2022; 14(7): 1535. doi: 10.3390/v14071535

22. Ige FA, Ohihoin GA, Osuolale K, Dada A, Onyia N, Johnson A, et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2 IgG among healthcare workers in Lagos, Nigeria. PLoS One. 2023; 18(10): e0292440. doi: 10.1371/journal.pone.0292440

23. WHO. Protocol for assessment of potential risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID‐19) among health workers in a health care setting. Version: 2.2. 2020. WHO/2019-nCoV/HCW_risk_factors_protocol/2020.3