Половозрастные особенности динамики антропометрических показателей, характеризующих ожирение (по данным проспективного эпидемиологического исследования)

Обоснование. Избыточный вес и ожирение существенно увеличивают риск преждевременной смерти и развития хронических заболеваний. Разработано множество антропометрических индексов, позволяющих верифицировать ожирение, хотя лучший среди них до сих пор остаётся не определённым.

Цель исследования. Определить половозрастные особенности динамики антропометрических показателей, характеризующих ожирение.

Методы. Программа реализовывалась в период с 2015 по 2020 г. и предусматривала выполнение выборочного исследования. В базовое исследование было включено 1124  женщины и  476  мужчин. Средний возраст составлял 54,9  ±  9,75 и 52,6  ±  10,0  года соответственно (р  <  0,001). Для выявления особенностей, связанных с полом, все участники были разделены на три возрастные группы: 35–49 лет, 50–59 лет и 60–70 лет. Период наблюдения составлял 3 года.
Для определения уровня висцерального жира использовался анализатор жировой массы ВС-532 (Tanita Health Equipment HK Ltd., Гонконг). Также рассчитывались индекс массы тела (ИМТ), индекс «талия  –  бёдра» (ОТ/ОБ, окружность талии/окружность бёдер), индекс висцерального ожирения (ИВО). Статистическая обработка результатов проводилась при помощи программы Statistica 6.0 (StatSoft Inc., США).

Результаты. Новые случаи ожирения развились у 30,6 % обследованных. Наблюдалось увеличение распространённости ожирения по критериям ОТ (на 8,9 %) и уровень висцерального жира (УВЖ; на 5,4 %) и снижение числа лиц, имеющих ожирение по ОТ/ОБ, на 4,2 %. Из всех показателей только ИВО продемонстрировал статистически значимое снижение средних значений за наблюдаемый период, в то время как ИМТ, ОТ и УВЖ – увеличение.

Заключение. Необходимо применение различных критериев для диагностики ожирения, так  как отдельные индексы не способны в полной мере отразить половозрастные особенности распределения жира в организме.

1. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: A pooled analysis of 2416 population based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017; 390: 2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3

2. World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva; 2020. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#:~:text=39%25%20of%20adults%20aged%2018,overweight%20or%20obese%20in%202020 [date of access: 14.06.2022].

3. Dagne S, Menber Y, Petrucka P, Wassihun Y. Prevalence and associated factors of abdominal obesity among the adult population in Woldia town, Northeast Ethiopia, 2020: Communitybased cross-sectional study. PLoS One. 2021; 16(3): e0247960. doi: 10.1371/journal.pone.0247960

4. Blüher M. Obesity: Global epidemiology and pathogenesis. Nat Rev Endocrinol. 2019; 15: 288-298. doi: 10.1038/s41574-019-0176-8

5. Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Park YG, Lee KW, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2018: Data focusing on waist circumference and obesity-related comorbidities. JObes Metab Syndr. 2019; 28: 236-245. doi: 10.7570/jomes.2019.28.4.236

6. Okunogbe A, Nugent R, Spencer G, Ralston J, Wilding J. Economic impacts of overweight and obesity: Current and future estimates for eight countries. BMJ Glob Health. 2021; 6(10): e006351. doi: 10.1136/bmjgh-2021-006351

7. Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Rhee EJ, Lee SS, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2019: Prevalence of obesity and abdominal obesity from 2009 to 2018 and social factors. J Obes Metab Syndr. 2020; 29(2): 124-132. doi: 10.7570/jomes20058

8. Hu L, Hu G, Huang X, Zhou W, You C, Li J, et al. Different adiposity indices and their associations with hypertension among Chinese population from Jiangxi province. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20(1): 115. doi: 10.1186/s12872-020-01388-2

9. Jiang JC, Deng SY, Chen Y, Liang SY, Ma N, Xu YJ, et al. Comparison of visceral and body fat indices and anthropometric measures in relation to untreated hypertension by age and gender among Chinese. Int J Cardiol. 2016; 219: 204-211. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.06.032

10. Hu L, Huang X, You C, Li JX, Hong K, Li P, et al. Prevalence and risk factors of prehypertension and hypertension in southern China. PLoS One. 2017; 12: e170238. doi: 10.1371/journal.pone.0170238

11. Wei J, Liu X, Xue H, Wang Y, Shi Z. Comparisons of visceral adiposity index, body shape index, body mass index and waist circumference and their associations with diabetes mellitus in adults. Nutrients. 2019; 11(7): 1580. doi: 10.3390/nu11071580

12. Цыганкова Д.П., Кривошапова К.Е., Максимов С.А., Индукаева Е.В., Шаповалова Э.Б., Артамонова Г.В. Частота выявления ожирения в зависимости от различных критериев в популяции среднего возраста городских и сельских жителей Сибирского региона. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18(4): 53-61. doi: 10.15829/1728-8800-2019-4-53-61

13. Cooper AJ, Gupta SR, Moustafa AF, Chao AM. Sex/gender differences in obesity prevalence, comorbidities, and treatment. Curr Obes Rep. 2021; 10(4): 458-466. doi: 10.1007/s13679-021-00453-x

14. Silventoinen K, Jelenkovic A, Sund R, Hur YM, Yokoyama Y, Honda C, et al. Genetic and environmental effects on body mass index from infancy to the onset of adulthood: An individual based pooled analysis of 45 twin cohorts participating in the COllaborative project of Development of Anthropometrical measures in Twins (CODATwins) study. Am J Clin Nutr. 2016; 104: 371-379. doi: 10.3945/ajcn.116.130252

15. Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N Engl J Med. 2017; 377: 13-27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362

16. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) – Africa Working Group. Trends in obesity and diabetes across Africa from 1980 to 2014: an analysis of pooled population-based studies. IntJ Epidemiol. 2017; 46(5): 1421-1432. doi: 10.1093/ije/dyx078

17. Гайсёнок О.В, Александрова А.А., Савина Н.М. Выявление распространенности ожирения и оценка его взаимосвязи с сердечно-сосудистым риском по данным скрининговых программ обследования населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2020; 66(2): 1-18.

18. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В., и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в Российской популяции в 2012–2013 гг. результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(6): 4-11. doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-11

19. Жернакова Ю.В., Железнова Е.А., Чазова И.Е., Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А., Яровая Е.Б., и др. Распространенность абдоминального ожирения в субъектах Российской Федерации и его связь с социально-экономическим статусом, результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. Терапевтический архив. 2018; 90(10): 14-22.

20. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: A pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19,2 million participants. Lancet. 2016; 387(10026): 1377-1396. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30054-X

21. Okati-Aliabad H, Ansari-Moghaddam A, Kargar S, Jabbari N. Prevalence of obesity and overweight among adults in the Middle East countries from 2000 to 2020: A systematic review and meta-analysis. J Obes. 2022; 2022: 8074837. doi: 10.1155/2022/8074837

22. Krzysztoszek J, Laudańska-Krzemińska I, Bronikowski M. Assessment of epidemiological obesity among adults in EU countries. Ann Agric Environ Med. 2019; 26(2): 341-349. doi: 10.26444/aaem/97226

23. Герман А.И., Седых Д.Ю., Хрячкова О.Н., Кашталап В.В. Абдоминальное ожирение и 10-летний прогноз пациентов с инфарктом миокарда. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2021; 10(1): 26-39. doi: 10.17802/2306-1278-2021-10-1-26-39

24. Swift DL, McGee JE, Earnest CP, Carlisle E, Nygard M, Johannsen NM. The effects of exercise and physical activity on weight loss and maintenance. Prog Cardiovasc Dis. 2018; 61: 206-213. doi: 10.1016/j.pcad.2018.07.014

25. Wang H., Liu A., Zhao T., Gong X, Pang T, Zhou Y, et al. Comparison of anthropometric indices for predicting the risk of metabolic syndrome and its components in Chinese adults: A prospective, longitudinal study. BMJ Open. 2017; 7(9): e016062. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016062

26. Lam BC, Koh GC, Chen C, Wong MT, Fallows SJ. Comparison of body mass index (BMI), body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) as predictors of cardiovascular disease risk factors in an adult population in Singapore. PLoS One. 2015; 10(4): e0122985. doi: 10.1371/journal.pone.0122985