actabiomedicaActa Biomedica ScientificaActa Biomedica Scientifica2541-94202587-9596Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems10.29413/ABS.2023-8.6.20actabiomedica-4508Research ArticleПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНАPREVENTIVE MEDICINEПоловозрастные особенности динамики антропометрических показателей, характеризующих ожирение (по данным проспективного эпидемиологического исследования)Sex and age specificities of the dynamics of anthropometric indicators characterizing obesity (according to a prospective epidemiological research)https://orcid.org/0000-0001-6136-0518ЦыганковаД. П.TsygankovaD. P.

Цыганкова Дарья Павловна – доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Daria P. Tsygankova – Cand. Sc. (Med.), Senior Research Officer at the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

cigadp@kemcardio.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3023-6239БаздыревЕ. Д.BazdyrevE. D.

Баздырев Евгений Дмитриевич – доктор медицинских наук, заведующий лабораторией эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Evgeny D. Bazdyrev – Dr. Sc. (Med.), Head of the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

bazded@kemcardio.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2778-6926НахратоваО. В.NakhratovaO. V.

Нахратова Ольга Владимировна – младший научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Olga V. Nakhratova – Junior Research Officer at the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

nahratovao.v@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9048-8294ЦентерИ. М.TsenterI. M.

Центер Иосиф Маркович – лаборант-исследователь лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Iosif M. Tsenter – Clinical Research Assistant at the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

tsenter1998@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3840-744XГазиевТ. Ф.GazievT. F.

Газиев Тимур Фларитович – младший научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Timur F. Gaziev – Junior Research Officer at the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

gaziev.tim@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6911-6568ИндукаеваЕ. В.IndukaevaE. V.

Индукаева Елена Владимировна – кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Elena V. Indukaeva – Cand. Sc. (Med.), Senior Research Officer at the Laboratory of Cardiovascular Diseases of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

indev@kemcardio.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2279-3307АртамоноваГ. В.ArtamonovaG. V.

Артамонова Галина Владимировна – доктор медицинских наук, профессор, заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Galina V. Artamonova – Dr. Sc. (Med.), Professor, Head of the Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

artamonova@kemcardio.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4642-3610БарбарашО. Л.BarbarashO. L.

Барбараш Ольга Леонидовна – доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор 

650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6

Olga L. Barbarash – Dr. Sc. (Med), Professor, Member of the RAS, Director 

Sosnovy blvd 6, Kemerovo 650002

barbol@kemcardio.ruФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»Research Institute of Complex Problems of Cardiovascular Diseases20231501202486204211Copyright © Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Нахратова О.В., Центер И.М., Газиев Т.Ф., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В., Барбараш О.Л., 20242024Цыганкова Д.П., Баздырев Е.Д., Нахратова О.В., Центер И.М., Газиев Т.Ф., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В., Барбараш О.Л.Tsygankova D.P., Bazdyrev E.D., Nakhratova O.V., Tsenter I.M., Gaziev T.F., Indukaeva E.V., Artamonova G.V., Barbarash O.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4508Обоснование

Обоснование. Избыточный вес и ожирение существенно увеличивают риск преждевременной смерти и развития хронических заболеваний. Разработано множество антропометрических индексов, позволяющих верифицировать ожирение, хотя лучший среди них до сих пор остаётся не определённым.

Цель исследования

Цель исследования. Определить половозрастные особенности динамики антропометрических показателей, характеризующих ожирение.

Методы

Методы. Программа реализовывалась в период с 2015 по 2020 г. и предусматривала выполнение выборочного исследования. В базовое исследование было включено 1124  женщины и  476  мужчин. Средний возраст составлял 54,9  ±  9,75 и 52,6  ±  10,0  года соответственно (р  <  0,001). Для выявления особенностей, связанных с полом, все участники были разделены на три возрастные группы: 35–49 лет, 50–59 лет и 60–70 лет. Период наблюдения составлял 3 года. Для определения уровня висцерального жира использовался анализатор жировой массы ВС-532 (Tanita Health Equipment HK Ltd., Гонконг). Также рассчитывались индекс массы тела (ИМТ), индекс «талия  –  бёдра» (ОТ/ОБ, окружность талии/окружность бёдер), индекс висцерального ожирения (ИВО). Статистическая обработка результатов проводилась при помощи программы Statistica 6.0 (StatSoft Inc., США).

Результаты

Результаты. Новые случаи ожирения развились у 30,6 % обследованных. Наблюдалось увеличение распространённости ожирения по критериям ОТ (на 8,9 %) и уровень висцерального жира (УВЖ; на 5,4 %) и снижение числа лиц, имеющих ожирение по ОТ/ОБ, на 4,2 %. Из всех показателей только ИВО продемонстрировал статистически значимое снижение средних значений за наблюдаемый период, в то время как ИМТ, ОТ и УВЖ – увеличение.

Заключение

Заключение. Необходимо применение различных критериев для диагностики ожирения, так  как отдельные индексы не способны в полной мере отразить половозрастные особенности распределения жира в организме.

Background

Background. Overweight and obesity significantly increase the risk of premature death and the development of chronic diseases. Many anthropometric indices have been developed to verify obesity, although the best among them still remains undetermined.

The aim

The aim. To determine the sex and age specificities of the dynamics of anthropometric indicators characterizing obesity.

Materials and methods

Materials and methods. The program was implemented in the period from 2015 to 2020. It provided for the implementation of a sample research. The baseline research included 1,124 women and 476 men. The average age was 54.9 ± 9.75 years and 52.6 ± 10.0 years, respectively. To identify gender specificities, all participants were divided into three age groups: 35–49 years old, 50–59 years old, and 60–70 years old. The observation period was 3 years. To determine the level of visceral fat, the VS-532 fat mass analyzer (Tanita Health Equipment HK Ltd., Hong Kong) was used. Body mass index (BMI), waist-hip index (WV/HV), visceral obesity index (VOI) were also calculated. Statistical processing of the results was carried out using the program Statistica 6.0 (StatSoft Inc., USA).

Results

Results. New cases of obesity developed in 30.6 % of the surveyed. There was an increase in the prevalence of obesity according to the criteria of WV (by 8.9 %) and VFL (by  5.4  %) and a  decrease in the number of people who are obese according to WV/HV – by 4.2 %. Of all the indicators, only VOI showed a statistically significant decrease in the mean values over the observed period, while BMI, WV and VFL showed an increase.

Conclusions

Conclusions. It is necessary to apply various criteria for the diagnosis of obesity, since individual indices are not able to fully reflect the gender and age specificities of the distribution of fat in the body

ожирениеантропометрияэпидемиологиядиагностикаobesityanthropometryepidemiologydiagnosticsReferencesNCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: A pooled analysis of 2416 population based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017; 390: 2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: A pooled analysis of 2416 population based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017; 390: 2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva; 2020. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#:~:text=39%25%20of%20adults%20aged%2018,overweight%20or%20obese%20in%202020 [date of access: 14.06.2022].World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva; 2020. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#:~:text=39%25%20of%20adults%20aged%2018,overweight%20or%20obese%20in%202020 [date of access: 14.06.2022].Dagne S, Menber Y, Petrucka P, Wassihun Y. Prevalence and associated factors of abdominal obesity among the adult population in Woldia town, Northeast Ethiopia, 2020: Communitybased cross-sectional study. PLoS One. 2021; 16(3): e0247960. doi: 10.1371/journal.pone.0247960Dagne S, Menber Y, Petrucka P, Wassihun Y. Prevalence and associated factors of abdominal obesity among the adult population in Woldia town, Northeast Ethiopia, 2020: Communitybased cross-sectional study. PLoS One. 2021; 16(3): e0247960. doi: 10.1371/journal.pone.0247960Blüher M. Obesity: Global epidemiology and pathogenesis. Nat Rev Endocrinol. 2019; 15: 288-298. doi: 10.1038/s41574-019-0176-8Blüher M. Obesity: Global epidemiology and pathogenesis. Nat Rev Endocrinol. 2019; 15: 288-298. doi: 10.1038/s41574-019-0176-8Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Park YG, Lee KW, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2018: Data focusing on waist circumference and obesity-related comorbidities. JObes Metab Syndr. 2019; 28: 236-245. doi: 10.7570/jomes.2019.28.4.236Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Park YG, Lee KW, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2018: Data focusing on waist circumference and obesity-related comorbidities. JObes Metab Syndr. 2019; 28: 236-245. doi: 10.7570/jomes.2019.28.4.236Okunogbe A, Nugent R, Spencer G, Ralston J, Wilding J. Economic impacts of overweight and obesity: Current and future estimates for eight countries. BMJ Glob Health. 2021; 6(10): e006351. doi: 10.1136/bmjgh-2021-006351Okunogbe A, Nugent R, Spencer G, Ralston J, Wilding J. Economic impacts of overweight and obesity: Current and future estimates for eight countries. BMJ Glob Health. 2021; 6(10): e006351. doi: 10.1136/bmjgh-2021-006351Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Rhee EJ, Lee SS, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2019: Prevalence of obesity and abdominal obesity from 2009 to 2018 and social factors. J Obes Metab Syndr. 2020; 29(2): 124-132. doi: 10.7570/jomes20058Nam GE, Kim YH, Han K, Jung JH, Rhee EJ, Lee SS, et al. Obesity fact sheet in Korea, 2019: Prevalence of obesity and abdominal obesity from 2009 to 2018 and social factors. J Obes Metab Syndr. 2020; 29(2): 124-132. doi: 10.7570/jomes20058Hu L, Hu G, Huang X, Zhou W, You C, Li J, et al. Different adiposity indices and their associations with hypertension among Chinese population from Jiangxi province. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20(1): 115. doi: 10.1186/s12872-020-01388-2Hu L, Hu G, Huang X, Zhou W, You C, Li J, et al. Different adiposity indices and their associations with hypertension among Chinese population from Jiangxi province. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20(1): 115. doi: 10.1186/s12872-020-01388-2Jiang JC, Deng SY, Chen Y, Liang SY, Ma N, Xu YJ, et al. Comparison of visceral and body fat indices and anthropometric measures in relation to untreated hypertension by age and gender among Chinese. Int J Cardiol. 2016; 219: 204-211. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.06.032Jiang JC, Deng SY, Chen Y, Liang SY, Ma N, Xu YJ, et al. Comparison of visceral and body fat indices and anthropometric measures in relation to untreated hypertension by age and gender among Chinese. Int J Cardiol. 2016; 219: 204-211. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.06.032Hu L, Huang X, You C, Li JX, Hong K, Li P, et al. Prevalence and risk factors of prehypertension and hypertension in southern China. PLoS One. 2017; 12: e170238. doi: 10.1371/journal.pone.0170238Hu L, Huang X, You C, Li JX, Hong K, Li P, et al. Prevalence and risk factors of prehypertension and hypertension in southern China. PLoS One. 2017; 12: e170238. doi: 10.1371/journal.pone.0170238Wei J, Liu X, Xue H, Wang Y, Shi Z. Comparisons of visceral adiposity index, body shape index, body mass index and waist circumference and their associations with diabetes mellitus in adults. Nutrients. 2019; 11(7): 1580. doi: 10.3390/nu11071580Wei J, Liu X, Xue H, Wang Y, Shi Z. Comparisons of visceral adiposity index, body shape index, body mass index and waist circumference and their associations with diabetes mellitus in adults. Nutrients. 2019; 11(7): 1580. doi: 10.3390/nu11071580Цыганкова Д.П., Кривошапова К.Е., Максимов С.А., Индукаева Е.В., Шаповалова Э.Б., Артамонова Г.В. Частота выявления ожирения в зависимости от различных критериев в популяции среднего возраста городских и сельских жителей Сибирского региона. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18(4): 53-61. doi: 10.15829/1728-8800-2019-4-53-61Tsygankova DP, Krivoshapova KE, Maksimov SA, Indukaeva EV, Shapovalova EB, Artamonova GV, et al. Obesity prevalence rate, depending on various criteria in the average age population of urban and rural residents of the Siberian region. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019; 18(4): 53-61. (In Russ.). doi: 10.15829/1728-8800-2019-4-53-61Cooper AJ, Gupta SR, Moustafa AF, Chao AM. Sex/gender differences in obesity prevalence, comorbidities, and treatment. Curr Obes Rep. 2021; 10(4): 458-466. doi: 10.1007/s13679-021-00453-xCooper AJ, Gupta SR, Moustafa AF, Chao AM. Sex/gender differences in obesity prevalence, comorbidities, and treatment. Curr Obes Rep. 2021; 10(4): 458-466. doi: 10.1007/s13679-021-00453-xSilventoinen K, Jelenkovic A, Sund R, Hur YM, Yokoyama Y, Honda C, et al. Genetic and environmental effects on body mass index from infancy to the onset of adulthood: An individual based pooled analysis of 45 twin cohorts participating in the COllaborative project of Development of Anthropometrical measures in Twins (CODATwins) study. Am J Clin Nutr. 2016; 104: 371-379. doi: 10.3945/ajcn.116.130252Silventoinen K, Jelenkovic A, Sund R, Hur YM, Yokoyama Y, Honda C, et al. Genetic and environmental effects on body mass index from infancy to the onset of adulthood: An individual based pooled analysis of 45 twin cohorts participating in the COllaborative project of Development of Anthropometrical measures in Twins (CODATwins) study. Am J Clin Nutr. 2016; 104: 371-379. doi: 10.3945/ajcn.116.130252Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N Engl J Med. 2017; 377: 13-27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N Engl J Med. 2017; 377: 13-27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) – Africa Working Group. Trends in obesity and diabetes across Africa from 1980 to 2014: an analysis of pooled population-based studies. IntJ Epidemiol. 2017; 46(5): 1421-1432. doi: 10.1093/ije/dyx078NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) – Africa Working Group. Trends in obesity and diabetes across Africa from 1980 to 2014: an analysis of pooled population-based studies. IntJ Epidemiol. 2017; 46(5): 1421-1432. doi: 10.1093/ije/dyx078Гайсёнок О.В, Александрова А.А., Савина Н.М. Выявление распространенности ожирения и оценка его взаимосвязи с сердечно-сосудистым риском по данным скрининговых программ обследования населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2020; 66(2): 1-18.Gaisenok OV, Alexandrova AA, Savina NM. Prevalence of obesity and its relationship with cardiovascular risk according to data of population screening programs. Social Aspects of Population Health. 2020; 66(2): 1-18. (In Russ.).Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В., и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в Российской популяции в 2012–2013 гг. результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(6): 4-11. doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Muromtseva GA, Kontsevaya AV, Konstantinov VV, Artamonova GV, Gatagonova TM, Duplyakov DV, et al. The prevalence of non-infectious diseases risk factors in Russian population in 2012–2013 years. The results of ECVD-RF. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014; 13(6): 4-11. (In Russ.) doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Жернакова Ю.В., Железнова Е.А., Чазова И.Е., Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А., Яровая Е.Б., и др. Распространенность абдоминального ожирения в субъектах Российской Федерации и его связь с социально-экономическим статусом, результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. Терапевтический архив. 2018; 90(10): 14-22.Zhernakova YV, Zheleznova EA, Chazova IE, Oshchepkova EV, Dolgusheva YA, Yarovaya EB, et al. The prevalence of abdominal obesity and the association with socioeconomic status in Regions of the Russian Federation, the results of the epidemiological study – ESSE-RF. Terapevticheskii arkhiv. 2018; 90(10): 14-22. (In Russ.).NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: A pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19,2 million participants. Lancet. 2016; 387(10026): 1377-1396. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30054-XNCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: A pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19,2 million participants. Lancet. 2016; 387(10026): 1377-1396. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30054-XOkati-Aliabad H, Ansari-Moghaddam A, Kargar S, Jabbari N. Prevalence of obesity and overweight among adults in the Middle East countries from 2000 to 2020: A systematic review and meta-analysis. J Obes. 2022; 2022: 8074837. doi: 10.1155/2022/8074837Okati-Aliabad H, Ansari-Moghaddam A, Kargar S, Jabbari N. Prevalence of obesity and overweight among adults in the Middle East countries from 2000 to 2020: A systematic review and meta-analysis. J Obes. 2022; 2022: 8074837. doi: 10.1155/2022/8074837Krzysztoszek J, Laudańska-Krzemińska I, Bronikowski M. Assessment of epidemiological obesity among adults in EU countries. Ann Agric Environ Med. 2019; 26(2): 341-349. doi: 10.26444/aaem/97226Krzysztoszek J, Laudańska-Krzemińska I, Bronikowski M. Assessment of epidemiological obesity among adults in EU countries. Ann Agric Environ Med. 2019; 26(2): 341-349. doi: 10.26444/aaem/97226Герман А.И., Седых Д.Ю., Хрячкова О.Н., Кашталап В.В. Абдоминальное ожирение и 10-летний прогноз пациентов с инфарктом миокарда. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2021; 10(1): 26-39. doi: 10.17802/2306-1278-2021-10-1-26-39German AI, Sedykh DYu, Hryachkova ON, Kashtalap VV. Abdominal obesity and ten-year prognosis of patients with myocardial infarction. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2021; 10(1): 26-39. (In Russ.). doi: 10.17802/2306-1278-2021-10-1-26-39Swift DL, McGee JE, Earnest CP, Carlisle E, Nygard M, Johannsen NM. The effects of exercise and physical activity on weight loss and maintenance. Prog Cardiovasc Dis. 2018; 61: 206-213. doi: 10.1016/j.pcad.2018.07.014Swift DL, McGee JE, Earnest CP, Carlisle E, Nygard M, Johannsen NM. The effects of exercise and physical activity on weight loss and maintenance. Prog Cardiovasc Dis. 2018; 61: 206-213. doi: 10.1016/j.pcad.2018.07.014Wang H., Liu A., Zhao T., Gong X, Pang T, Zhou Y, et al. Comparison of anthropometric indices for predicting the risk of metabolic syndrome and its components in Chinese adults: A prospective, longitudinal study. BMJ Open. 2017; 7(9): e016062. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016062Wang H., Liu A., Zhao T., Gong X, Pang T, Zhou Y, et al. Comparison of anthropometric indices for predicting the risk of metabolic syndrome and its components in Chinese adults: A prospective, longitudinal study. BMJ Open. 2017; 7(9): e016062. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016062Lam BC, Koh GC, Chen C, Wong MT, Fallows SJ. Comparison of body mass index (BMI), body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) as predictors of cardiovascular disease risk factors in an adult population in Singapore. PLoS One. 2015; 10(4): e0122985. doi: 10.1371/journal.pone.0122985Lam BC, Koh GC, Chen C, Wong MT, Fallows SJ. Comparison of body mass index (BMI), body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) as predictors of cardiovascular disease risk factors in an adult population in Singapore. PLoS One. 2015; 10(4): e0122985. doi: 10.1371/journal.pone.0122985

The authors declare that there are no conflicts of interest present.