Диссоциация биологического возраста и интерлейкинов крови у пациентов 45–59 лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа

Введение. Развитию диабетической ретинопатии способствуют иммунологические факторы, такие как интерлейкины (IL) и хемокины. Однако анализ интерлейкинов крови у пациентов 45–59 лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа, имеющих ускорение биологического возраста, до настоящего времени в публикациях не представлен.

Цель исследования. Изучение содержания интерлейкинов крови у пациентов 45–59 лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа, имеющих превышение биологического возраста над хронологическим.

Материалы и методы. В клинических условиях обследован 241 пациент 45–59 лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа, среди которых выявлено превышение биологического возраста над хронологическим у 148 пациентов, у 51 пациента – соответствие биологического и хронологического возраста. У всех пациентов изучено содержание интерлейкинов в крови иммуноферментным анализом.

Результаты. Концентрация интерлейкинов крови у пациентов, имеющих превышение биологического возраста над хронологическим, по сравнению с пациентами 45–59  лет с  соответствием биологического и хронологического возраста статистически значимо различалась по большинству интерлейкинов крови и особенно по IL-6, концентрация которого составляла 20,8 ± 1,2 пг/мл против 3,9 ± 0,6 пг/мл соответственно (p < 0,001). Значительно повышенными среди пациентов с превышением биологического возраста над  хронологическим были IL-13, IL-17, концентрация которых составила соответственно 2,1 ± 0,4 и 16,5 ± 0,6 пг/мл против 0,5 ± 0,2 и 7,9 ± 0,7 пг/мл в группе сравнения (p < 0,001). Напротив, уровни IL-4 и IL-10 были выше у пациентов 45–59  лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа с соответствием биологического и хронологического возраста.

Заключение. IL-6, IL-8, IL-13, IL-17, IL-4 и IL-10 могут служить маркерами диссоциации биологического возраста у пациентов 45–59 лет с диабетической ретинопатией при сахарном диабете 2-го типа.

1. Gui F, You Z, Fu S, Wu H, Zhang Y. Endothelial dysfunction in diabetic retinopathy. Front Endocrinol (Lausanne). 2020; 11: 591. doi: 10.3389/fendo.2020.00591

2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Железнякова А.В. Атлас регистра сахарного диабета Российской Федерации. Статус 2018 г. Сахарный диабет. 2019; 22(2S): 4-61. doi: 10.14341/DM12208

3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: Клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021; 24(3): 204-221. doi: 10.14341/dm12759

4. Агарков Н.М., Лев И.В., Таныгин М.О., Коровин Е.Н. Социальная функциональная активность пациентов с диабетической ретинопатией. Научные результаты биомедицинских исследований. 2022; 8(4): 516-523. doi: 10.18413/2658-6533-2022-8-4-09

5. Агарков Н.М., Лев И.В., Османов Р.Э. Влияние сочетанной диабетической ретинопатии и катаракты на инструментальную функциональную активность пациентов. Успехи геронтологии. 2022; 35(3): 413-417. doi: 10.34922/ae.2022.35.3.013

6. Levine ME, Harrati A, Crimmins EM. Predictors and implications of accelerated cognitive aging. Biodemography Soc Biol. 2018; 64(2): 83-101. doi: 10.1080/19485565.2018.1552513

7. Liu Z, Kuo PL, Horvath S, Crimmins E, Ferrucci L, Levine M. A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV: A cohort study. PLoS Med. 2018; 15(12): e1002718. doi: 10.1371/journal.pmed.1002718

8. Ahmed MH, Awadalla H, Osman M, Tahir H, Almobarak AO. Ethnicity and diabetes complications in Sudanese population: The need for further genetic population testing. Diabetes Metab Syndr. 2019; 13(1): 430-433. doi: 10.1016/j.dsx.2018.10.017

9. Wennberg AM, Hagen CE, Machulda MM, Knopman DS, Petersen RC, Mielke MM. The cross-sectional and longitudinal associations between IL-6, IL-10, and TNFα and cognitive outcomes in the Mayo Clinic study of aging. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019; 74(8): 1289-1295. doi: 10.1093/gerona/gly217

10. Kurowska A, Bodys-Cupak I, Staszkiewicz M, Szklarczyk J, Zalewska-Puchała J, Kliś-Kalinowska A, et al. Interleukin-6 and melatonin as predictors of cognitive, emotional and functional ageing of older people. Int J of Environ Res Public Health. 2020; 17(10): 3623. doi: 10.3390/ijerph17103623

11. Bauer N, Maisuls I, Pereira A, Reinhardt D, Erapaneedi R, Kirschnick N, et al. Genetically encoded dual fluorophore reporters for graded oxygen-sensing in light microscopy. Biosens Bioelectron. 2023; 221: 114917. doi: 10.1016/j.bios.2022.114917

12. Астахов Ю.С., Тургель В.А. Телемедицина в офтальмологии. Часть 1. Общая телеофтальмология. Офтальмологические ведомости. 2020; 13(1): 43-52. doi: 10.17816/OV19112

13. Маркина Л.Д. Определение биологического возраста человека методом В.П. Войтенко. Владивосток: Владивостокский государственный медицинский университет; 2001.

14. Heaney JL, Phillips AC, Carroll D. Ageing, physical function, and the diurnal rhythms of cortisol and dehydroepiandrosterone. Psychoneuroendocrinology. 2012; 37(3): 341-349. doi: 10.1016/j.psyneuen.2011.07.001

15. Wu JW, Yaqub A, Ma Y, Koudstaal W, Hofman A, Ikram MA, et al. Biological age in healthy elderly predicts aging-related diseases including dementia. Sci Rep. 2021; 11(1): 15929. doi: 10.1038/s41598-021-95425-5

16. Дубашевский Р.А. Биологический возраст и темпы старения людей старческой группы и долгожителей с полиморбидностью. Научное обозрение. Педагогические науки. 2019; 5-4: 49-52.

17. Глазкова П.А., Бабенко А.Ю., Кононова Ю.А., Глазков А.А., Загаров С.С., Ковалева Ю.А., и др. Балльная оценка тяжести функционального поражения сердечно-сосудистой системы у пациентов с сахарным диабетом. Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. 2021; 16(3): 18-24. doi: 10.25881/20728255_2021_16_3_18

18. Dagdeviren S, Jung DY, Friedline RH, Noh HL, Kim JH, Patel PR, et al. IL-10 prevents aging-associated inflammation and insulin resistance in skeletal muscle. FASEB J. 2017; 31(2): 701-710. doi: 10.1096/fj.201600832R

19. Keegan AP, Paris D, Luis CA, Abdullah L, Ait-Ghezala G, Beaulieu-Abdelahad D, et al. Plasma cytokine IL-6 levels and subjective cognitive decline: Preliminary findings. Int J Geriatr Psychiatry. 2018; 33(2): 358-363. doi: 10.1002/gps.4752

20. Wooff Y, Man SM, Aggio-Bruce R, Natoli R, Fernando N. IL-1 family members mediate cell death, inflammation and angiogenesis in retinal degenerative diseases. Front Immunol. 2019; 10: 1618. doi: 10.3389/fimmu.2019.01618

21. Rusnak S, Vrzalova J, Sobotova M, Hecova L, Ricarova R, Topolcan O. The measurement of intraocular biomarkers in various stages of proliferative diabetic retinopathy using multiplex xMAP technology. J Ophthalmol. 2015; 2015: 424783. doi: 10.1155/2015/424783