Липокалин, связанный с желатиназой нейтрофилов, матриксные металлопротеиназы 2 и 9 в патогенезе острого повреждения почек при термических ожогах кожи

Актуальность. Острое повреждение почек – одно из грозных осложнений термических ожогов кожи, которое в  большинстве случаев остаётся недиагностированным в первые сутки после получения травмы. Поэтому необходим поиск новых биомаркеров, которые могут указать на начавшееся почечное повреждение. Наибольший интерес представляют липокалин и матриксные металлопротеиназы. В настоящее время существует недостаточно сведений об участии данных белков в развитии острого повреждения почек в патогенезе ожоговой болезни.

Цель исследования. Оценить динамику изменения уровней липокалина, матриксных металлопротеиназ 2 и 9 в сыворотке крови у больных с термическими ожогами кожи.

Материалы и методы. В исследование включены 74 пациента с термическими ожогами кожи I–III степени с площадью поражения кожных покровов более 25 %, из них не менее 15 % глубокого ожога. Определение уровня креатинина в сыворотке крови проводили кинетическим методом Яффе. Исследование концентрации липокалина и матриксных металлопротеиназ проводили методом мультиплексного анализа на проточном цитофлуориметре.

Результаты. Установлено, что уровень липокалина в сыворотке крови у больных с термическими ожогами кожи в период шока увеличился в 5,5 раза по отношению к группе контроля. В период ожоговой токсемии и септикотоксемии данный показатель оставался на  высоком уровне и  превышал контрольные значения. Концентрация матриксной металлопротеиназы 2 в сыворотке крови в период ожогового шока была выше в 4,3 раза, при ожоговой токсемии – в 3,5 раза, в период септикотоксемии – в 2,9 раза по отношению к группе контроля. Подобная динамика наблюдалась при исследовании уровня матриксной металлопротеиназы 9.

Заключение. Липокалин и матриксные металлопротеиназы 2 и 9 могут рассматриваться как  ранние биомаркеры острого повреждения почек у больных с термическими ожогами.

1. Масляков В.В., Сидельников С.А., Барачевский Ю.Е., Куркин К.Г., Пименова А.А., Полиданов М.А., и др. Массовое одновременное поступление пострадавших в чрезвычайных ситуациях в лечебные медицинские организации: организационные проблемы и возможные пути их решения Медицина катастроф. 2023; (2): 51-55. doi: 10.33266/2070-1004-2023-2

2. Шилова Е.М, Смирнова А.В, Козловская Н.Л Нефрология. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2020.

3. Коваль М.Г., Сорокина Е.Ю., Тацюк С.В. Нарушения функции почек в остром периоде ожоговой болезни и их прогностическое значение Медицина неотложных состояний. 2019; 7(102): 52-55. doi: 10.22141/2224-0586.7.102.2019.180358

4. Desai RJ, Kazarov CL, Wong A, Kane-Gill SL. Kidney damage and stress biomarkers for early identification of drug-induced kidney injury: A systematic review. Drug Saf. 2022; 45(8): 839-852. doi: 10.1007/s40264-022-01202-2

5. Pacheco-Lugo L, Sáenz-García J, Navarro Quiroz E, González Torres H, Fang L, Díaz-Olmos Y, et al. Plasma cytokines as potential biomarkers of kidney damage in patients with systemic lupus erythematosus. Lupus. 2019; 28(1): 34-43. doi: 10.1177/0961203318812679

6. Romejko K, Markowska M, Niemczyk S. The review of current knowledge on neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL). Int J Mol Sci. 2023; 24(13): 10470. doi: 10.3390/ijms241310470

7. Ahuja SS, Castillo B (eds). Kidney biomarkers: Clinical aspects and laboratory determination. Academic Press; 2020. 8. Garcia-Fernandez N, Jacobs-Cachá C, Mora-Gutiérrez JM, Vergara A, Orbe J, Soler MJ. Matrix metalloproteinases in diabetic kidney disease. J Clin Med. 2020; 9(2): 472. doi: 10.3390/jcm9020472

8. Wozniak J, Floege J, Ostendorf T, Ludwig A. Key metalloproteinase-mediated pathways in the kidney. Nat Rev Nephrol. 2021; 17(8): 513-527. doi: 10.1038/s41581-021-00415-5

9. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; (1): 140-150.

10. Мудров В.А. Алгоритмы корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; (2): 169-176.

11. Малярчиков А.В., Шаповалов К.Г., Лукьянов С.А., Терешков П.П., Казанцева Л.С. Острое почечное повреждение у больных пневмониями на фоне гриппа A/H1N1. Acta biomedica scientifica. 2021; 6(3): 53-59. doi: 10.29413/ABS.2021- 6.3.5

12. Yuan JH, Xie LS, Zhu YH, Wang XH, Zhang YJ, Wang XJ. Combination of neutrophil gelatinase-associated lipocalin and matrix metalloproteinase-9 are biomarkers for the detection of colon tubular adenocarcinoma. World J Gastrointest Oncol. 2021; 13(10): 1506-1517. doi: 10.4251/wjgo.v13.i10.1506

13. Григоркевич О.С., Мокров Г.В., Косова Л.Ю. Матриксные металлопротеиназы и их ингибиторы. Фармакокинетика и фармакодинамика. 2019; (2): 3-16. doi: 10.24411/2587-7836-2019-10040

14. Yang H, Chen H, Liu F, Ma Q. Up-regulation of matrix metalloproteinases-9 in the kidneys of diabetic rats and the association with neutrophil gelatinase-associated lipocalin. BMC Nephrol. 2021; 22(1): 211. doi: 10.1186/s12882-021-02396-w