Характеристика онлайн-поведения и структуры потребляемого контента у подростков Абакана различных возрастно-половых групп и этнической принадлежности

Обоснование. Изучение распространённости и структуры различных видов онлайн-поведения, особенностей потребляемого контента у подростков различных возрастно-половых и этнических групп является актуальным направлением научного поиска.

Цель исследования: изучение особенностей онлайн-поведения и структуры потребляемого контента у подростков Абакана различных возрастнополовых групп и этнической принадлежности (русских и хакасов).

Материалы и методы. Обследовано 1400 подростков города Абакана (Республика Хакасия) 12–18 лет: 962  (68,7  %) русских, 438  (31,3  %) хакасов, 678 (48,4 %) мальчиков и 722 (51,6 %) девочки; в возрасте 12–14 лет – 39,8 % и в возрасте 15–18  лет – 60,2  %. Вид онлайн-поведения верифицирован по шкале Чена (CIAS). Эмоциональные расстройства и проблемы с поведением диагностированы по опроснику SDQ. Сравнивали показатели в группах, сформированных по полу, возрасту и этнической принадлежности. Данные обработаны в программе Statistiсa 12 (StatSoft Inc., США).

Результаты. Установлено, что распространённость и структура онлайнповедения у подростков Абакана зависит от пола, возраста и этнической принадлежности. Патологическое пользование интернетом чаще встречается у хакасов, чаще в старшей возрастной группе. Независимо от этнической принадлежности, дезадаптивное онлайн-поведение (патологическое и неадаптивное пользование интернетом) регистрируется чаще у девочек. В структуре потребляемого контента превалирует игровая зависимость, на втором месте – зависимость от социальных сетей, меньше доля смешанной и недифференцированной интернет-зависимости. Зависимость от онлайн-игр преобладает у мальчиков, а зависимость от социальных сетей и недифференцированная интернет-зависимость – у девочек.

Заключение. Одной из причин большей распространённости дезадаптивного сетевого поведения у хакасов может быть выявленная у них ассоциация неадаптивного пользования интернетом с наличием эмоциональных расстройств и проблем с поведением, достигающих пограничного уровня и являющихся причинно-значимыми факторами развития интернет-зависимости. Подростки с неадаптивным онлайн-поведением, ещё не достигшие уровня сформированной интернет-зависимости, являются целевой группой, требующей медико-психологической помощи.

1. UKEssays. Internet addiction among adolescents (November 2018). URL: https://www.ukessays.com/essays/technology/internet-addiction-among-adolescents.php?vref=1 [date of access: 15.03.2021].

2. NeuenschwanderM. Online addictive disease. Ther Umsch. 2014; 71(10): 599-607. [In German]. doi: 10.1024/0040-5930/a000559

3. Эверт Л.С., Терещенко С.Ю., Зайцева О.И., Семенова Н.Б., Шубина М.В. Психосоматическая коморбидность у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения. Профилактическая медицина. 2020; 23(2): 78-84. doi: 10.17116/profmed20202302178

4. Effat S, Azab H, Aly H, Mahmoud O. The relationship between anxiety, depression, and problematic internet use among a sample of university students in Egypt. Sohag Med J. 2019; 23(1): 169-180. doi: 10.21608/smj.2019.41384

5. Reiner IA, Tibubos N, Hardt J, Müller К, Wölfling К, Beutel МЕ. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2017; 26(10): 1257-1268. doi: 10.1007/s00787-017-0984-0

6. Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России. 2015; 1(30): 1-12.

7. Рагулина М.В. Эмоциональное неблагополучие интернет-зависимых подростков. Научные тенденции: Педагогика и психология: Сборник научных трудов по материалам XII международной научной конференции. 2017: 38-42. doi: 10.18411/spc-04-12-2017-24

8. Варламова С.Н., Гончарова Е.Р., Соколова И.В. Интернет-зависимость молодёжи мегаполисов: критерии и типология. Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2015; 2(125): 165-182. doi: 10.14515/monitoring.2015.2.11

9. Pontes HM, Kuss D, Griffiths М. Clinical psychology of Internet addiction: A review of its conceptualization, prevalence, neuronal processes, and implications for treatment. Neurosci Neuroeconomics. 2015; 4: 11-23. doi: 10.2147/NAN.S60982

10. Безрукова О.Н., Самойлова В.А. Этническая идентичность детей в межэтнических семьях в контексте культуры родительства. Журнал социологии и социальной антропологии. 2019; 22(3): 113-140. doi: 10.31119/jssa.2019.22.3.5

11. Сикевич З.В., Поссель Ю.А. Структура и типология этнической идентичности членов межэтнических и моноэтнических семей (сравнительный анализ). Социологический журнал. 2019; 25(1): 121-136. doi: 10.19181/socjour.2018.25.1.6282

12. Акоста А., Казакова Т.В. Влияние межэтнического брака на этнокультурную идентичность подростка. Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2012; 3(107): 166-170.

13. Семёнова Н.Б., Терещенко С.Ю., Эверт Л.С., Зайцева О.И., Шубина М.В. Распространённость интернет-зависимости у подростков Центральной Сибири. Здравоохранение Российской Федерации. 2020; 64(1): 36-44. doi: 10.18821/0044-197X-2020-64-1-36-44

14. Durkee T, Kaess М, Carli V, Parzer Р, Wasserman С, Floderus В, et al. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: Demographic and social factors. Addiction. 2012; 107(12): 2210-2222. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x

15. Durkee T, Carli V, Floderus В, Wasserman С, Sarchiapone М, Apter А, et al. Pathological Internet use and risk-behaviours among European adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2016; 13(3): 294. doi: 10.3390/ijerph13030294

16. ChenS-H, WengL-J, SuY-J, WuH-M., YangPF. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and its psychometric study. Chin J Physiol. 2003; 45(3): 279-294.

17. Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики: учебное пособие. М.: МГМСУ; 2011.

18. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Development and validation of a Game Addiction Scale for Adolescents. Media Psychol. 2009; 12(1): 77-95. doi: 10.1080/15213260802669458

19. van den Eijnden RJJM, Lemmens JS, Valkenburg PM. The Social Media Disorder Scale. Comput Hum Behav. 2016; 61: 478-487. doi: 10.1016/j.chb.2016.03.038

20. Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Using the strengths and difficulties questionnaire (SDQ) to screen for child psychiatric disorders in a community sample. Br J Psychiatry. 2000; 177: 534-539. doi: 10.1080/0954026021000046128

21. Егоров А.Ю., Солдаткин В.А. Интернет-зависимость: клинико-диагностические маркеры и подходы к терапии: учебное пособие. М.: РУСАЙНС; 2020.

22. Войскунский А.Е. Актуальные проблемы зависимости от интернета. Психологический журнал. 2004; 25(1): 90-100.

23. Shek DTL, Yu L. Internet addiction phenomenon in early adolescents in Hong Kong. Sci World J. 2012; 2012: 104304. doi: 10.1100/2012/104304

24. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity in internet addiction: A comparison with pathological gambling. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15(7): 373-377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063

25. Mazhari S. Association between problematic Internet use and impulse control disorders among Iranian university students. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15(5): 270-273. doi: 10.1089/cyber.2011.0548

26. Ho RC, Thiaghu C, Ong H, Lu Y, Ho CS, Tam WW, et al. A meta-analysis of serum and cerebrospinal fluid autoantibodies in neuropsychiatric systemic lupus erythematosus. Autoimmun Rev. 2016; 15(2): 124-138. doi: 10.1016/j.autrev.2015.10.003

27. AsreseK, MucheH. Online activities as risk factors for Problematic internet use among students in Bahir Dar University, North West Ethiopia: A hierarchical regression model. PLoS One. 2020; 15(9): e0238804. doi: 10.1371/journal.pone.0238804

28. Kojima R, Sato M, Akiyama Y, Shinohara R, Mizorogi S, Suzuki K, et al. Problematic Internet use and its associations with health-related symptoms and lifestyle habits among rural Japanese adolescents. Psychiatry Clin Neurosci. 2019; 73(1): 20-26. doi: 10.1111/pcn.12791

29. Balhara YРS, Doric A, Stevanovic D, Knez R, Singh S, Chowdhury MRR, et al. Correlates of problematic internet use among college and university students in eight countries: Aninternational cross-sectional study. Asian J Psychiatr. 2019; 45: 113-120. doi: 10.1016/j.ajp.2019.09.004

30. Vadher SB, Panchal BN, Vala AU, Ratnani IJ, Vasava KJ, Desai RS, et al. Predictors of problematic Internet use in school going adolescents of Bhavnagar, India. Int J Soc Psychiatry. 2019; 65(2): 151-157. doi: 10.1177/0020764019827985

31. Veisani Y, Jalilian Z, Mohamadian F. Relationship between internet addiction and mental health in adolescents. J Educ Health Promot. 2020; 9: 303. doi: 10.4103/jehp.jehp_362_20

32. Mei S, Yau YHC, Chai J, Guo J, Potenza MN. Problematic Internet use, well-being, self-esteem and self-control: Data from a high-school survey in China. Addict Behav. 2016; 61: 74-79. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.05.009

33. Thabet JB, Ellouze AS, Ghorbel N, Maalej M, Yaich S, Omri S, et al. Factors associated with Internet addiction among Tunisian adolescents. Encephale. 2019; 45(6): 474-481. [In French]. doi: 10.1016/j.encep.2019.05.006

34. Bener A, Bhugra D. Lifestyle and depressive risk factors associated with problematic internet use in adolescents in an Arabian Gulf culture. J Addict Med. 2013; 7(4): 236-242. doi: 10.1097/ADM.0b013e3182926b1f

35. Семенова Н.Б., Терещенко С.Ю., Эверт Л.С., Шубина М.В. Распространённость и психическая коморбидность интернетзависимого поведения у подростков Центральной Сибири. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021; 121(5): 105-110. doi: 10.17116/jnevro2021121051105

36. Терещенко С.Ю., Смольникова М.В. Нейробиологические факторы риска формирования интернет-зависимости в подростковом возрасте: актуальные гипотезы и ближайшие перспективы. Социальная психология и общество. 2020; 11(1): 55-71. doi: 10.17759/sps.2020110104

37. Li M, Chen J, LiN, LiX. A twin study of problematic internet use: its heritability and genetic association with effortful control. Twin Res Hum Genet. 2014; 17(4): 279-287. doi: 10.1017/thg.2014.32

38. Vink JM, Van Beijsterveldt TC, Huppertz C, Bartels M, BoomsmaDI. Heritability of compulsive Internet use in adolescents. Addict Biol. 2016; 21(2): 460-468. doi: 10.1111/adb.12218

39. Long EC, Verhulst B, Neale MC, Lind PA, Hickie IB, Martin NG, et al. The genetic and environmental contributions to internet use and associations with psychopathology: A twin study. Twin Res Hum Genet. 2016; 19(1): 1-9. doi: 10.1017/thg.2015.91

40. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Internet addiction and its facets: The role of genetics and the relation to selfdirectedness. Addict Behav. 2017; 65: 137-146. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.10.018

41. Yates TM, Gregor MA, Haviland MG. Child maltreatment, alexithymia, and problematic internet use in young adulthood. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15(4): 219-225. doi: 10.1089/cyber.2011.0427

42. Park B, Han DH, Roh S. Neurobiological findings related to Internet use disorders. Psychiatry Clin Neurosci. 2017; 71(7): 467-478. doi: 10.1111/pcn.12422

43. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Cortical thickness abnormalities in late adolescence with online gaming addiction. PLoS One. 2013; 8(1): e53055. doi: 10.1371/journal.pone.0053055

44. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS One. 2013; 8(2): e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831

45. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. Increased regional homogeneity in internet addiction disorder: A resting state functional magnetic resonance imaging study. Chin Med J (Engl). 2010; 123(14): 1904-1908.

46. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Altered regional cerebral glucose metabolism in internet game overusers: A 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography study. CNS Spectr. 2010; 15(3): 159-166. doi: 10.1017/S1092852900027437

47. Dong G, Zhou H, Zhao X. Impulse inhibition in people with Internet addiction disorder: Electrophysiological evidence from a Go/NoGo study. Neurosci Lett. 2010; 485(2): 138-142. doi: 10.1016/j.neulet.2010.09.002

48. Weinstein A, Livny A, Weizman A. New developments in brain research of internet and gaming disorder. Neurosci Biobehav Rev. 2017; 75: 314-330. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.01.040