Прогнозирование риска формирования смешанного тревожного и депрессивного расстройства у женщин

Обоснование. Расстройства адаптации в случае неблагоприятной динамики событий и/или несвоевременного лечения могут перейти в более тяжелые состояния с усилением клинических проявлений. Реакция на стресс становится продолжительной и выходит за рамки адаптационного расстройства; приводя к формированию устойчивых психопатологических нарушений с преобладанием вегетативных симптомов. Смешанная тревожная и депрессивная реакция; обусловленная расстройством адаптации; может трансформироваться в клинически оформленное смешанное тревожное и депрессивное расстройство.

Цель исследования. Построение математической модели прогнозирования риска формирования смешанного тревожного и депрессивного расстройства у женщин со смешанной тревожной и депрессивной реакцией; обусловленной расстройством адаптации; с использованием гормональных показателей.

Материалы и методы. Обследовано две группы женщин: 1 группа (n = 53) с диагнозом «Расстройство адаптации: смешанная тревожная и депрессивная реакция» (F43.22); 2 группа (n = 48) – «Смешанное тревожное и депрессивное расстройство» (F41.2). Уровень тревожности определяли по Шкале личностной и реактивной тревожности Спилбергера-Ханина; уровни тревоги и депрессии оценивались с помощью Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS). Рассчитывали индекс массы тела (ИМТ). Лабораторное исследование включало определение гормональных показателей методом ИФА. Все данные статистически обработаны.

Результаты. Разработана модель прогнозирования риска формирования смешанного тревожного и депрессивного расстройства у женщин со смешанной тревожной и депрессивной реакцией; обусловленной расстройством адаптации. В модель вошли уровень кортизола; пролактина; значение ИМТ. Вычисляли критериальную переменную; при ее значении ≥ 1;5 – прогнозируется риск формирования смешанного тревожного и депрессивного расстройства; а при значении < 1;5 – благоприятное течение расстройства адаптации. Чувствительность модели – 83;0 %; специфичность – 81;3 %.

Заключение. Предложена математическая модель; которая обеспечивает возможность раннего распознавания состояний с высоким риском развития смешанного тревожного и депрессивного расстройства. Это позволит своевременно применить профилактические и терапевтические мероприятия; направленные на повышение стрессоустойчивости и восстановление нормальной нейроэндокринной регуляции.

1. Kelber MS, Morgan MA, Beech EH, Smolenski DJ, Bellanti D, Galloway L, et al. Systematic review and meta-analysis of predictors of adjustment disorders in adults. J Affect Disord. 2022; (304): 43-58. doi: 10.1016/j.jad.2022.02.038

2. Zapata-Ospina JP, Sierra-Muñoz JS, Martínez PM, Yepes-Delgado EC. The adjustment disorder is not a wastebasket diagnosis: a grounded theory study of psychiatrists’ and psychologists’ clinical reasoning. Eur J Psychotraumatol. 2024; 15(1): 2390332. doi: 10.1080/20008066.2024.2390332

3. Morgan MA, Kelber MS, Bellanti DM, Beech EH, Boyd C, Galloway L, et al. Outcomes and prognosis of adjustment disorder in adults: A systematic review. J Psychiatr Res. 2022; (156): 498-510. doi: 10.1016/j.jpsychires.2022.10.052

4. Borisevich KA. Clinical characteristics of patients with mixed anxiety and depressive disorder. International Research Journal. 2024; 8(146): 1-4. doi: 10.60797/IRJ.2024.146.159

5. Кирпиченко А.А. Тревожные и депрессивные расстройства в общей врачебной практике: актуальные вопросы и нерешенные проблемы. Медицинский журнал. 2021; (1): 14-22. doi: 10.51922/1818-426X.2021.2.14

6. Васенина Е.Е. Гендерные особенности тревожных расстройств. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023; 123(10): 48–53. doi: 10.17116/jnevro202312310148

7. Antonelli A, Giannini A, Chedraui P, Monteleone P, Caretto M, Genazzani AD, et al. Mood disorders and hormonal status across women’s life: a narrative review. Gynecol Endocrinol. 2022; 38(12): 1019-1027. doi: 10.1080/09513590.2022.2149730

8. Левчук Л.А., Биктимиров Д.Р., Гуткевич Е.В., Рощина О.В., Васильева С.Н., Казенных Т.В. и др. Гуморальные факторы анаболического и катаболического баланса у женщин с депрессивными расстройствами. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2024; 1(122): 18-26. doi: 10.26617/1810-3111-2024-1(122)-18-26

9. Афанасьева Н.А., Коробицина Т.В., Пичугина Ю.А., Юков О.С., Березовская М.А. Применение математической модели при диагностике психотических осложнений, сформировавшихся на фоне употребления современных синтетических психоактивных веществ. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021; 4(113): 64-70. doi: 10.26617/1810-3111-2021-4(113)-64-70

10. Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Перчаткина О.Э., Ветлугина Т.П., Аксенов М.М. и др. Иммунобиологическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2023; 4(121): 5-14. doi: 10.26617/1810-3111-2023-4(121)-5-14

11. Васильченко К.Ф., Чумаков Е.М. Современное положение, вызовы и перспективы развития вычислительной психиатрии: нарративный обзор. Consortium Psychiatricum. 2023; 4(3): 33-42. doi: 10.17816/CP11244

12. Демидова Л.Ю., Ахапкин Р.В., Ткаченко А.А. Моделирование поведения человека в норме и при психической патологии. Национальное здравоохранение. 2023; 4(1): 31-39. doi: 10.47093/2713-069X.2023.4.1.31-39

13. Ротова О.М., Шибанова А.Д. Основные принципы метода линейной регрессии. Теория и практика современной науки. 2020; 1(55): 483-487.

14. Спилбергер Ч. Концептуальные и методологические проблемы исследования тревоги. Тревога и тре вожность / под ред. В.М. Астапова. СПб.: Изд-во «Питер», 2001: 88-103.

15. Zigmond AS, Snaith RP. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Acta psychiatrica Scandinavica. 1983; 67(6): 361-370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x

16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М., МедиаСфера, 2002. 312 с.

17. Pulopulos MM, Baeken C, De Raedt R. Cortisol response to stress: The role of expectancy and anticipatory stress regulation. Horm Behav. 2020; 117: 104587. doi: 10.1016/j.yhbeh.2019.104587

18. Юнилайнен О.А., Старостина Е.Г., Олейчик И.В. Роль гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси в развитии депрессивного расстройства и формировании терапевтической резистентности. Психиатрия. 2023; 21(1): 73–90. doi: 10.30629/2618-6667-2023-21-1-73-90

19. Антонова К.В., Танашян М.М., Спрышков Н.Е., Панина А.А. Гипотиреоз и неврологические нарушения. Эффективная фармакотерапия. 2023; 19(3): 42–50. doi: 10.33978/2307-3586-2023-19-3-42-50

20. Zhou H, Zhu H, Wang J, Gao X, Jiang C. Association between hypothyroidism subtypes and major depression: A two-sample Mendelian randomization study. J Affect Disord. 2024; 351: 843-852. doi: 10.1016/j.jad.2024.02.006

21. Armario A, Labad J, Nadal R. Focusing attention on biological markers of acute stressor intensity: Empirical evidence and limitations. Neurosci Biobehav Rev. 2020; 111: 95-103. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.01.013

22. Faron-Górecka A, Latocha K, Pabian P, Kolasa M, Sobczyk-Krupiarz I, Dziedzicka-Wasylewska M. The Involvement of Prolactin in Stress-Related Disorders. Int J Environ Res Public Health. 2023; 20(4): 3257. doi: 10.3390/ijerph20043257

23. Дадаева В.А., Еганян Р.А., Розанов В.Б., Елиашевич С.О., Громова А.В., Котова М.Б. и др. Особенности компонентного состава тела, физического и психического здоровья женщин с избыточным весом. Профилактическая медицина. 2022; 25(9): 60 69. doi: 10.17116/profmed20222509160

24. Xie F, Jiang L, Liu Y, Wang M, Liu H, Jiang F, et al. Gender differences in the associations between body mass index, depression, anxiety, and stress among endocrinologists in China. BMC Psychol. 2023; 11(1): 116. doi: 10.1186/s40359-023-01150-1

25. Xu Z, Chen C, Lei X. The interplay between depressive symptoms, body mass index change patterns in adulthood, and all-cause mortality risk: a population-based study. BMC Psychiatry. 2025; 25(1): 479. doi: 10.1186/s12888-025-06924-y

26. Иванова С.А., Левчук Л.А., Гуткевич Е.В., Семке В.Я. Стероидные и тиреоидные гормоны: возможности применения в прогнозировании течения невротических расстройств. Психиатрия. 2010; (3): 18-22.

27. Никитина В.Б., Перчаткина О.Э., Аксенов М.М., Костин А.К. Возможности прогнозирования течения невротических, связанных со стрессом расстройств, на основе гормональных показателей. Якутский медицинский журнал. 2019; 4(68): 51-54. doi: 10.25789/YMJ.2019.68.13