Клинические предикторы низкого уровня качества жизни пациентов с болезнью Паркинсона

Обоснование. Несмотря на всестороннее изучение болезни Паркинсона (БП), исследование качества жизни (КЖ) пациентов, в особенности прогнозирование низкого уровня КЖ, остаётся не до конца решённым вопросом.
Цель исследования. Посредством изучения тяжести клинических признаков создать прогностическую модель низкого уровня качества жизни пациентов с болезнью Паркинсона.
Материалы и методы. В одномоментное поперечное исследование включены 104 пациента с диагнозом БП (мужчин – 56 %, женщин – 48 %), медиана возраста – 67,0 [60,0; 71,0] лет, медиана стажа болезни – 5,0 [2,0; 8,0] лет. Всем пациентам проведена оценка моторных и немоторных симптомов БП. Для оценки КЖ пациентов применялась шкала PDQ-39 (The Parkinson’s Disease Questionnaire). Под низким уровнем КЖ пациента нами условно принята сумма баллов по шкале PDQ-39, равная 50 и более. Для создания прогностической модели низкого уровня КЖ пациента с БП применялась бинарная логистическая регрессия методом пошагового исключения.
Результаты. Для прогнозирования вероятности низкого уровня КЖ у пациентов с БП в зависимости от изученных клинических проявлений нами предложена функция, согласно которой наибольшее влияние на низкий уровень КЖ оказывает женский пол (отношение шансов – 20,0; 95%-й доверительный интервал (95% ДИ): 1,82–222,26). Увеличение стадии БП по шкале Хен – Яра на 1 единицу повышает вероятность низкого уровня КЖ в 8,77 раза (95% ДИ: 2,11–36,49), повышение на 1 балл по шкале сонливости Эпворта – в 2,33 раза (95% ДИ: 1,24–4,38), увеличение уровня депрессии по шкале HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale) на 1 балл – в 1,93 раза (95% ДИ: 1,13–3,32). Чувствительность и специфичность полученной функции составили 95,9 и 80 % соответственно.
Заключение. Предложенная прогностическая формула может быть применена на приёмах врачей-неврологов для определения вероятности низкого уровня качества жизни пациентов с болезнью Паркинсона.

1. Катунина Е.А., Бездольный Ю.Н. Эпидемиология болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2013; 113(12): 81-88.

2. Zhao N, Yang Y, Zhang L, Zhang Q, Balbuena L, Ungvari G, et al. Quality of life in Parkinson’s disease: A systematic review and meta-analysis of comparative studies. CNS Neurosci Ther. 2021; 27(3): 270-279. doi: 10.1111/cns.13549

3. Aarsland D, Batzu L, Halliday GM, Geurtsen G, Ballard C, Chaudhuri KR, et al. Parkinson disease-associated cognitive impairment. Nat Rev Dis Primers. 2021; 7(1): 1-21. doi: 10.1038/s41572-021-00280-3

4. Левин О.С., Артемьев Д.В., Бриль Е.В., Кулуа ТК. Болезнь Паркинсона : современные подходы к диагностике и лечению. Практическая медицина. 2017; 1(102): 45-51.

5. Иллариошкин С.Н. Современные представления об этиологии болезни Паркинсона. Неврологический журнал. 2015; 20(4): 4-13.

6. Engels G, Douw L, Kerst Y, Weinstein H, Schreder E, Vlaar A. Non-motor symptoms in Parkinson’s disease: An explorative network study. Parkinsonism Relat Disord. 2019; 66: 237-240. doi: 10.1016/j.parkreldis.2019.08.002

7. Титова Н.В., Катунина Е.А. Современные возможности улучшения качества жизни пациентов на поздних стадиях болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2015; 3: 94-100.

8. Kuhlman GD, Flanigan JL, Sperling SA, Barrett MJ. Predictors of health-related quality of life in Parkinson’s disease. Parkinsonism Relat Disord. 2019; 65: 86-90. doi: 10.1016/j.parkreldis.2019.05.009

9. Cao LX, Jiang Y, Piao YS, Huang Y. Rapid motor progression of Parkinson’s disease associates with clinical and genetic variants. Front Biosci (Landmark Ed). 2021; 26(12): 1503-1512. doi: 10.52586/5044

10. Kaiserova M, Grambalova Z, Kurcova S, Otruba P, Vranova H, Mensikova K, et al. Premotor Parkinson’s disease: Overview of clinical symptoms and current diagnostic methods. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2021; 165(2): 103-112. doi: 10.5507/bp.2021.002

11. Нодель М.Р., Махмудова Г.Ж., Нийноя И.Н.В., Романов Д.В. Особенности пациентов с депрессией на ранних стадиях болезни Паркинсона: поперечное наблюдательное исследование. Consilium Medicum. 2022; 24(2): 118-122.

12. Федорова Н.В., Никитина А.В. Депрессия, апатия и ангедония при болезни Паркинсона : механизмы развития немоторных проявлений и подходы к коррекции. Нервные болезни. 2012; 3: 31-36.

13. Ferreira RM, Alves WMGDC, de Lima TA, Alves T, Filho P, Pimentel C, et al. The effect of resistance training on the anxiety symptoms and quality of life in elderly people with Parkinson’s disease: A randomized controlled trial. Arq Neuropsiquiatr. 2018; 76(8): 499-506. doi: 10.1590/0004-282X20180071

14. Aarsland D, Creese B, Politis M, Chaudhuri KR, Ffytche D, Weintraub D, et al. Cognitive decline in Parkinson disease. Nat Rev Neurol. 2017; 13(4): 217-231. doi: 10.1038/nrneurol.2017.27

15. Severiano E, Fabbri M, Godinho C, Simoes R, Chendo I, Coelho M, et al. Profile of cognitive impairment in late-stage Parkinson’s disease. Brain Behav. 2022; 12(4): 1-11. doi: 10.1002/brb3.2537

16. Zuzuárregui J, During E. Sleep issues in Parkinson’s disease and their management. Neurotherapeutics. 2020; 17(4): 1480-1494. doi: 10.1007/s13311-020-00938-y

17. Stefani A, Högl B. Sleep in Parkinson’s disease. Neuropsychopharmacology. 2020; 45(1): 121-128. doi: 10.1038/s41386-019-0448-y

18. Patel R, Kompoliti K. Sex and gender differences in Parkinson’s disease. Neurol Clin. 2023; 41(2): 371-379. doi: 10.1016/j.ncl.2022.12.001