Возможности количественного анализа взаимосвязи тяжести пандемии COVID-19 и институциональных характеристик стран мира
https://doi.org/10.29413/ABS.2021-6.6-2.14
Аннотация
Рассмотрена взаимосвязь тяжести эпидемиологической ситуации в конкретной стране и её институциональных характеристик (включая уровень здравоохранения, качество управления, уровень доверия населения, культурные особенности и т. д.). В результате с помощью разработанного индекса тяжести эпидемиологической ситуации были определены институциональные характеристики, которые в наибольшей степени влияют на эффективность применяемых мер. Выявлено, что из 16 рассмотренных характеристик только две (уровень занятости и доверие к правительству) имеют статистическую связь с тяжестью пандемии, которую можно назвать средней. Ещё три характеристики (распространённость секулярно-рациональных ценностей, степень урбанизации, ВВП ППС на душу населения) имеют связь, близкую к средней. Остальные характеристики (включая расходы на здравоохранение, эффективность работы правительства и др.) имеют либо слабую связь с тяжестью, либо фактически её не имеют. Полученные результаты свидетельствуют о недостаточном использовании и переоценке имеющихся институциональных возможностей на начальном этапе пандемии, а также о недостаточной надёжности статистики по заболеваемости и смертности в ряде стран. В заключении, на основе анализа статистических показателей, даны рекомендации по повышению эффективности использования институционального потенциала для противодействия эпидемиологическим угрозам, совершенствованию этого потенциала, повышению действенности защитных и ограничительных мер, способствующих уменьшению тяжести эпидемиологической ситуации.
Ключевые слова
Об авторах
А. Л. ДемчукРоссия
доктор политических наук, заведующий кафедрой сравнительной политологии факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
В. М. Капицын
Россия
доктор политических наук, профессор кафедры сравнительной политологии факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
А. Ю. Каратеев
Россия
кандидат исторических наук, доцент кафедры истории и теории политики факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
Н. Н. Емельянова
Россия
кандидат политических наук, старший научный сотрудник кафедры сравнительной политологии факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
И. В. Дашкина
Россия
кандидат политических наук, начальник отдела аспирантуры и докторантуры факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
М. М. Пашин
Россия
аспирант кафедры сравнительной политологии факультета политологии
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
С. И. Колесников
Россия
доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации, профессор кафедры государственной политики факультета политологии; профессор кафедры политологии и права
119991, г. Москва, Ленинские горы, 1, Россия
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16, Россия
141014, г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, 24, Россия
Список литературы
1. Coronavirus disease. Statistics. URL: https://www.google.com/search?q=covid-19 [date of access: 01.11.2021].
2. Global Health Expenditure Database. URL: https://apps.who.int/nha/database/country_profile/Index/en [date of access: 20.08.2021].
3. United Nations Department of Economic and Social Affairs. Life expectancy at birth. URL: https://population.un.org/wpp/Download/Files/1_Indicators%20(Standard)/EXCEL_FILES/3_Mortality/WPP2019_MORT_F07_1_LIFE_EXPECTANCY_0_BOTH_SEXES.xlsx [date of access: 19.08.2021].
4. Sustainable society index. URL: https://ssi.wi.th-koeln.de/documents/SSI-2019-scores.pdf [date of access: 08.09.2021].
5. Population density. URL: https://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST?view=chart [date of access: 10.09.2021].
6. Urban population (% of total population). URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL.IN.ZS?view=chart [date of access: 09.09.2021].
7. GDP per capita, PPP (current international $). URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD?view=chart [date of access: 10.09.2021].
8. 2019 Edelman Trust Barometer. Global report. URL: https://www.edelman.com/sites/g/files/aatuss191/files/2019-02/2019_Edelman_Trust_Barometer_Global_Report.pdf [date of access: 02.11.2021].
9. World Values Survey. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/ [date of access: 20.08.2021].
10. The Fund for Peace. Fragile States Index Annual Report 2021. Washington: The Fund for Peace; 2021.
11. World governance indicators. URL: http://info.worldbank.org/governance/wgi/ [date of access: 24.08.2021].
12. The International Telecommunication Union (ITU). Country ICT data. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx [date of access: 27.12.2020].
13. Edelman Trust Barometer 2021. Global repor t. URL: https://www.edelman.com/sites/g/files/aatuss191/files/2021-03/2021 %20Edelman %20Trust %20Barometer.pdf [date of access: 02.11.2021].
14. Moore KA, Lipsitch M, Barry JM, Osterholm MT. COVID-19: The CIDRAP viewpoint. April 30th, 2020. Part 1: The Future of the COVID-19 pandemic: Lessons learned from pandemic influenza. URL: https://www.cidrap.umn.edu/sites/default/files/public/downloads/cidrap-covid19-viewpoint-part1_0.pdf [access date: 12.10.2021].
15. Четверть россиян назвали эпидемию COVID-19 выдумкой заинтересованных лиц. URL: https://www.rbc.ru/society/28/05/2020/5ece85a79a7947d7e297532e [дата доступа: 24.10.2021].
16. Canada Emergency Wage Subsidy (CEWS). URL: https://www.canada.ca/en/revenue-agency/services/subsidy/emergencywage-subsidy.html [date of access: 25.10.2021].
17. Юдина М.А. Роль информационно-коммуникационных технологий в охране здоровья и трансформации качества занятости в период пандемии COVID-2019. Уровень жизни населения регионов России. 2020; 16(3): 98-107. doi: 10.19181/lsprr.2020.16.3.8
18. Greer SL, King EJ, Fonseca EM, Peralta-Santos A. (eds.). Coronavirus politics: The Comparative politics and policy of COVID-19. University of Michigan Press; 2021. doi: 10.3998/mpub.11927713
19. Global Health Security Index 2019. URL: https://www.ghsindex.org/wp-content/uploads/2020/04/2019-Global-HealthSecurity-Index.pdf [date of access: 02.11.2021].
20. Fahy N. How are countries using digital health tools in responding to COVID-19? WHO Coronavirus Health Systems Response Monitor. 2020. URL: https://analysis.covid19healthsystem.org/index.php/2020/04/28/how-are-countries-using-digital-healthtools-in-responding-to-covid-19/ [date of access: 14.11.2021].
Рецензия
Для цитирования:
Демчук А.Л., Капицын В.М., Каратеев А.Ю., Емельянова Н.Н., Дашкина И.В., Пашин М.М., Колесников С.И. Возможности количественного анализа взаимосвязи тяжести пандемии COVID-19 и институциональных характеристик стран мира. Acta Biomedica Scientifica. 2021;6(6-2):133-144. https://doi.org/10.29413/ABS.2021-6.6-2.14
For citation:
Demchuk A.L., Kapistyn V.M., Karateev A.Yu., Emelyanova N.N., Dashkina I.V., Pashin M.M., Kolesnikov S.I. The possibilities of quantitative analysis of the relationship between the severity of the COVID-19 pandemic and the institutional characteristics of the countries of the world. Acta Biomedica Scientifica. 2021;6(6-2):133-144. (In Russ.) https://doi.org/10.29413/ABS.2021-6.6-2.14