Структура популяционного иммунитета к SARSCOV-2 населения Красноярского края в эпидемию COVID-19

Цель. Определение популяционного гуморального иммунитета SARS-CoV-2 населения Красноярского края в период эпидемии COVID-19.

Материалы и методы. Исследование выполнено в рамках проекта по оценке популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 населения Российской Федерации по единой методике, разработанной Роспотребнадзором, при участии НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера, с учетом рекомендаций ВОЗ. В работе участвовало 2907 волонтёров, отобранных методом анкетирования online и рандомизации по возрастному и территориальному признакам. Все волонтёры были распределены на 7 возрастных групп: 1–17, 18–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–69, 70 и более (70+) лет, включавших 246–449 человек. Тестирование популяционного иммунитета проводили в период формирования групп (1-этап), а затем ещё дважды с интервалом 6–8 недель. Из проб венозной крови, полученных от волонтёров, получали сыворотку, в которой иммуноферментным методом определяли антитела к нуклеокапсиду SARS-CoV-2. Результаты анализировали методами непараметрической статистики: медиану, межквартильный интервал, коэффициент ранговой корреляции рассчитывали в статистическом пакете Excel. Доверительный интервал к показателям серопревалентности (95% ДИ) рассчитывали в статистическом пакете WinPepi (версия 11,65). Оценку статистической значимости различий проводили с уровнем вероятности р ≤ 0,05.

Результаты. Серопревалентность населения Красноярского края в течение 5-месячного периода серомониторинга выросла в 3,3 раза с 12,8% (95% ДИ 11,3–14,4) до 41,7% (95% ДИ 39,4–4,0), при этом группировка по возрастам не выявила каких-либо особенностей на всём протяжении исследования. Тренд к снижению заболеваемости сформировался на 6-й недели 2021 г. Серопревалентность реконвалесцентов после COVID-19 при первичном тестировании составила 61,5% (95% ДИ 40,6–79,8), среди лиц, контактировавших с больными COVID-19 или реконвалесцентами – 23,8 % (95% ДИ 13,9–36,2). Среди волонтёров выявлено 347 серопозитивных лиц, из которых у 324 наблюдалось бессимптомное течение.

Заключение. Исследована структура популяционного гуморального иммунитета к SARS-CoV-2 населения Красноярского края. Установлено что повышение серопревалентности до 41,7% (95% ДИ 39,4–4,0) сопровождалась снижением заболеваемости.

1. Коронавирус. Статистика коронавируса в России и мире. Доступно на: https://coronavirus-monitor.info. [Дата доступа: 10.05.2021]

2. О подтвержденном случае новой коронавирусной инфекции COVID-2019 в Красноярском крае. Доступно на: https://kraszdrav.ru/news/8174 [Дата доступа: 10.05.2021]

3. To KK.-W, Sridhar S, Chiu KH-Y, Hung DL–L, Li X, Hung IF-N, et al. Lessons learned 1 year after SARS-CoV-2 emergence leading to COVID-19 pandemic. Emerg. Microbes Infect. 2021; 10 (1): 507–535. doi: 10.1080/22221751.2021.1898291

4. Ni L, Ye F, Cheng M–L, Feng Y, Deng Y-Q, et al. Detection of SARS-CoV-2-Specific Humoral and Cellular Immunity in COVID-19 Convalescent Individuals. Immunity. 2020; 52 (6): 971–977. e3. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.023

5. Isho B, Abe KT, Zuo M, Jamal AJ, Rathod B, Wang JH, et al. Persistence of serum and saliva antibody responses to SARSCoV-2 spike antigens in COVID-19 patients Observational Study. Sci. Immunol. 2020; 5 (52):eabe5511. doi: 10.1126/sciimmunol.abe5511

6. Amanat, F, Stadlbauer, D, Strohmeier, S. et al. A serological assay to detect SARS-CoV-2 seroconversion in humans. Nat. Med. 2020; 26 (7): 1033–1036. doi.org/10.1038/s41591-020-0913-5/

7. Burgess S, Ponsford MJ, Gill D. We underestimating seroprevalence of SARS-CoV-2. BMJ. 2020; 370: m3364. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364

8. Wu C, Qavi AJ, Hachim A, Kavian N, Cole1 AR, Moyle AB, et al. Characterization of SARS-CoV-2 N protein reveals multiple functional consequences of the C-terminal domain. BioRxiv. 2020: 404905. doi.org/10.1101/2020.11.30.404905

9. Rostami A, Sepidarkish M, Leeflang MMG, Riahi SM, Shiadeh MN, Esfandyari S, et. al. SARS-CoV-2 seroprevalence worldwide: a systematic review and meta-analysis. Clin. Microbiol. Infect. 2021; 27 (3). doi: 10.1016/j.cmi.2020.10.020

10. Randolph HE, Barreiro LB. Herd Immunity: Understanding COVID-19. Immunity. 2020; 52 (5): 737–741. doi: 10.1016/j.immuni.2020.04.012

11. Lourenço J, Paton R, Thompson C, Klenerman P, Gupta S. Fundamental principles of epidemic spread highlight the immediate need for large-scale serological surveys to assess the stage of the SARS-CoV-2 epidemic. MedRxiv. 2029; 2004229. doi.org/10.1101/2020.03.24.2004229

12. Vignesh R, Shankar EM, Velu V, Thyagarajan SP. Is Herd Immunity Against SARS-CoV-2 a Silver Lining? Front Immunol. 2020; 11: 586781. doi: 10.3389/fimmu.2020.586781

13. Попова А. Ю., Ежлова Е. Б., Мельникова А. А., Башкетова Н. С., Фридман Р. К., Лялина Л. В. Популяционный иммунитет к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:124–130. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130

14. Newcombe RG. Two-Sided Confidence Intervals for the Single Proportion: Comparison of Seven Methods. Statistics in Medicine. 1998; 17:857–887. doi: 10.1002/(sici)1097–0258(19980430)17:8<857::aid-sim777>3.0.co;2-e

15. Попова А. Ю., Ежлова Е. Б., Мельникова А. А., Историк О. А., Мосевич О. С., Лялина Л. В., и др. Оценка популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Ленинградской области в период эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:114–123. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-114-123

16. Стандартная ошибка доли. Доступно на: https://statanaliz.info/statistica/opisaniedannyx/dispersiya-istandartnaya-oshibka-doli [Дата доступа: 9.05.2021]

17. Попова А. Ю., Андреева Е. Е., Бабура Е. А., Балахонов С. В., Башкетова Н. С., Буланов М. В., и др. Особенности формирования серопревалентности населения Российской Федерации к нуклеокапсиду SARS-CoV-2 в первую волну эпидемии COVID-19. Инфекция и иммунитет. 2021. 11 (2): 297–323. doi: 10.15789/2220-7619-FOD-1684

18. Iyer AS, Jones FK, Nodoushani A, Kelly M, Becker M, Slater D, et al. Dynamics and significance of the antibody response to SARS-CoV-2 infection. medRxiv. 2020; 20155374. doi: 10.1101/2020.07.18.20155374

19. Sanche S, Lin YT, Xu C, Romero-Severson E, Hengartner N, Ke R. High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Emerg. Infect. Dis. 2020; 26 (7): 1470–1477. doi: 10.3201/eid2607.200282

20. Li R, Pei S, Chen B, Song Y, Zhang T, Yang W, Shaman J. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV-2). Science. 2020; 368 (6490): 489–493. doi: 10.1126/science.abb3221

21. Buitrago-Garcia D, Egli-Gany D, Counotte MJ, Hossmann S, Imeri H, Ipekci AM, Occurrence and transmission potential of asymptomatic and pre-symptomatic SARS-CoV-2 infections: A living systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2020; 17 (9): e1003346. doi: 10.1371/journal.pmed.1003346

22. Oran DP, Topol EJ. Prevalence of Asymptomatic SARSCoV-2 Infection. A Narrative Review Ann Intern Med. 2020; 173 (5): 362–367. doi: 10.7326/M20-3012

23. Nishiura H, Kobayashi T, Miyama T, Suzuki A, Jung S.-m, Hayashi K. et al. Estimation of the asymptomatic ratio of novel coronavirus infections (COVID-19). Int. J. Infect. Dis. 2020; 94: 154–155. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.020

24. Попова А. Ю., Ежлова Е. Б., Мельникова А. А., Патяшина М. А., Сизова Е. П., Юзлибаева Л. Р., и др., Характеристика серопревалентности к SARS-СoV-2 среди населения Республики Татарстана на фоне COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020; 97 (6): 518–528. doi: doi.org/10.36233/0372-9311-2020-97-6-2

25. Long Q-X, Tang X-J, Shi Q-L, Li Q, et al. Clinical and immunological assessment of asymptomatic SARS-CoV-2 infections. Nat. Med. 2020; 26:1200–1204 doi: 10.1038/s41591-020-0965-6

26. Mouliou DS, Gourgoulianis KI. False-positive and false-negative COVID-19 cases: respiratory prevention and management strategies, vaccination, and further perspectives. Expert Rev. Respir. Med. 2021: 1–10. doi: 10.1080/17476348.2021.1917389