Preview

Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal)

Расширенный поиск

Геморрагический инсульт: нейрофизиологические предикторы острого периода

https://doi.org/10.29413/ABS.2020-5.5.6

Полный текст:

Аннотация

Введение. Инсульт является важнейшей медико-социальной проблемой, что обусловлено его высокой долей при заболеваемости, последующей инвалидности и смертности среди пациентов трудоспособного возраста.

Цель исследования. Прогнозирование течения острого периода геморрагического паренхиматозного инсульта (супратенториальных полушарных гематом) на основе  данных нейровизуализации (локализация, латерализация, объём гематомы) и  нейрофизиологических данных. 

Материалы и методы. Обследовано 86 пациентов, страдающих геморрагическим  инсультом супратенториальной локализации. Проводилась оценка уровня сознания,  очаговой неврологической синдромологии, данных нейровизуализации, нейрофизиологических данных (ЭЭГ, вариабельность сердечного ритма, слуховой  потенциал, связанный с событием). Состояние больных при поступлении и в динамике  оценивалось на основании шкалы комы Глазго, расширенной шкалы комы Глазго и NIHSS

Результаты. На основе результатов кластерного анализа и экспертных оценок выделено две группы пациентов – с относительно благоприятным и неблагоприятным течением острого периода геморрагического инсульта. Установлены различия  нейрофизиологических показателей в группах: увеличение мощности тета-колебаний и уменьшение частоты тета-колебаний электроэнцефалограммы, снижение амплитуды N2P2-компонента когнитивного вызванного потенциала Р300, увеличение частоты  сердечных сокращений при неблагоприятном течении. Создана искусственная  нейронная сеть, позволяющая прогнозировать течение острого периода геморрагического инсульта при поступлении.

Заключение. Методы машинного обучения позволяют создать алгоритмы  прогнозирования уровня сознания пациентов, острого периода развития внутримозговых гематом супратенториальной локализации, возможного развития исходов заболевания у пациентов с нетравматическими внутримозговыми гематомами на основе показателей нейрофизиологических показателей, а также объёма гематомы. Коррелятом неблагоприятной динамики является сниженный биоэлектрогенез в ассоциативных зонах коры при опознании стимула и принятии решения, а также неблагоприятная динамика уровня сознания при этом соответствовала снижению амплитуды и большей латентности Р2N2-пиков, отражая недостаточную активацию корковых структур при опознании стимула.

Об авторах

И. С. Курепина
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России
Россия

аспирант кафедры неврологии и нейрохирургии

390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9, Россия



Р. А. Зорин
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России
Россия

доктор медицинских наук, доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9, Россия



В. А. Жаднов
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России
Россия

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии и нейрохирургии 

390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9, Россия



О. А. Сорокин
ГБУ «Областная клиническая больница г. Рязань»
Россия

заведующий отделением реанимации

390039, г. Рязань, ул. Интернациональная, 3а, Россия



Список литературы

1. Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, et al. Heart disease and stroke statistics – 2018 update. A report from the American Heart Association. Circulation. 2018; 137(12): e67-e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558

2. Хеннерици М.Дж., Богуславски Ж., Сакко Р.Л. Инсульт. Клиническое руководство. М.: МедПресс-информ; 2008.

3. Захарушкина И.В. Церебральные инсульты у мужчин молодого возраста. Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2003; (1-2): 65-69.

4. Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М.. Инсульт. Пошаговая инструкция. М.: ГЕОТАР-Медиа; 2019.

5. Bogousslavsky J, Louis RC, Medina MT, et al. World Federation of Neurology. Seminars in clinical neurology. Stroke: selected topics. New York: Demos; 2007.

6. Behrouz R, Birnbaum LA (eds.). Complications of acute stroke. A concise guide to prevention, recognition, and management. New York: Springer Publishing Company; 2019. doi: 10.1891/9780826124791

7. Bo Norrving (ed.). Oxford textbook of stroke and cerebrovascular disorders. New York: Oxford University Press; 2014.

8. Delle-Vigne D, Kornreich C, Verbanck P, Campanella S. The P300 component wave reveals differences in subclinical anxious-depressive states during bimodal oddball tasks: an effect of stimulus congruence. Clinical Neurophysiology. 2015; 126(11): 2108-2123. doi: 10.1016/j.clinph.2015.01.012.

9. Brown AW, Li P, Brown MM, Kaiser KA, Keith SW, Oakes M, et al. Best (but oft-forgotten) practices: designing, analyzing, and reporting cluster randomized controlled trials. Am J Clin Nutr. 2015; 102(2): 241-248. doi: 10.3945/ajcn.114.105072

10. Almeida-Santos MA, Barreto-Filho JA, Oliveira JM, Reis FP, Oliveira CCC, Sousa ACS. Aging, heart rate variability and patterns of autonomic regulation of the heart. Arch Gerontol Geriatr. 2016; 63: 1-8. doi: 10.1016/j.archger.2015.11.011

11. Koenig J, Thayer JF. Sex differences in healthy human heart rate variability: a meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2016; 64: 288-310. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.03.007

12. Меркулова М.А., Лапкин М.М., Зорин Р.А. Использование кластерного анализа и теории искусственных нейронных сетей для прогнозирования результативности целенаправленной деятельности человека. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018; 6(3); 374-382. doi: 10.23888/HMJ201863374-382

13. Watanabe Ch, Hiramatsu K, Kashino K. Modular representation of layered neural networks. Neural Networks. 2018; 97: 62-73. doi: 10.1016/j.neunet.2017.09.017


Для цитирования:


Курепина И.С., Зорин Р.А., Жаднов В.А., Сорокин О.А. Геморрагический инсульт: нейрофизиологические предикторы острого периода. Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2020;5(5):47-52. https://doi.org/10.29413/ABS.2020-5.5.6

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2541-9420 (Print)
ISSN 2587-9596 (Online)