Антропометрические маркеры как корреляты метаболически нездорового фенотипа детей Северной Азии
https://doi.org/10.29413/ABS.2025-10.2.2
Аннотация
Введение. Проведена стратификация антропометрических показателей для выявления метаболически нездорового фенотипа у подростков-монголоидов с разным статусом веса.
Цель. Поиск антропометрических параметров, позволяющих дифференцировать метаболически здоровый фенотип (МЗФ) и метаболически нездоровый фенотип (МНЗФ), у подростков – северных монголоидов.
Материалы и методы. Одноцентровое кросс-секционное исследование проведено в 02.2015–10.2016 гг. на территории Республики Бурятия и Иркутской области: антропометрическое обследование и определение уровня гликемии крови, анализ липидограммы, калипометрия и измерение обхватных параметров. Итого в исследование отобраны 227 детей: 137 мальчиков и 90 девочек.
Результаты. Сравнение антропометрических параметров и индексов в выборках мальчиков с метаболическими нарушениями показали статически значимые различия ОТ, ОБ, ОТ/ОБ, толщины подкожно-жировой клетчатки во всех измеряемых локациях и индекса округлости у мальчиков с избыточной массой тела. Аналогичный анализ у девочек изучаемых групп не выявил статистически значимых различий между девочками с МЗФ и МНЗФ. Наиболее информативными параметрами метаболически нездорового фенотипа у мальчиков-азиатов являются индекс висцерального ожирения (AUC = 0,92), SDS ИМТ (AUC = 0,73), толщины подкожно-жировой клетчатки возле пупка (AUC = 0,73) и на передней поверхности плеча (AUC = 0,74). Оптимальное значение отсечки SDSИМТдляпрогнозированияметаболическихнарушенийсоставляет 2,29 у.е.; толщины подкожно-жировой клетчатки возле пупка более 3,5 см и на передней поверхности плеча более 1,0 см. У девочек-северных монголоидов наибольшие площади под кривой для индекс висцерального ожирения (AUC = 0,84), окружности бедер (AUC = 0,7) и индекса конусности (AUC = 0,7).
Заключение. Индекс висцерального ожирения у подростков обоих полов является самым информативным показателем метаболических отклонений. Для мальчиков-северных азиатов SDS ИМТ – хороший показатель для верификации метаболически нездорового фенотипа, для девочек – окружность бедер и индекс конусности.
Об авторах
В. В. БальжиеваРоссия
Бальжиева Варвара Васильевна
664003, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16.
Т. А. Баирова
Россия
664003, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16.
Л. B. Рычкова
Россия
664003, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16.
Список литературы
1. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017; 390(10113): 2627-2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3
2. Kapoor N, Furler J, Paul TV, Thomas N, Oldenburg B. Normal Weight Obesity: An underrecognized problem in individuals of South Asian Descent. Clinical therapeutics. 2019; 41(8): 1638–1642. doi: 10.1016/j.clinthera.2019.05.016
3. Kapoor N. Thin Fat Obesity: The Tropical Phenotype of obesity. In: Feingold KR, Anawalt B, Blackman MR, et al. Endotext. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; March 14, 2021.
4. Kapoor N, Lotfaliany M, Sathish T, Thankappan KR, Thomas N, Furler J, et al. Prevalence of normal weight obesity and its associated cardio-metabolic risk factors – Results from the baseline data of the Kerala Diabetes Prevention Program (KDPP). PloS one. 2020; 15: e0237974. doi: 10.1371/journal.pone.0237974
5. Osorio Manyari AA, Armas Alvarez AL, Osorio Manyari JD, Caballero FG, Pouwels S. “Metabolic surgery in Asian patients with type 2 diabetes mellitus and body mass index less than 30 kg/m2: а systematic review”. Obes Pillars. 2024; 12: 100145. doi: 10.1016/j.obpill.2024.100145
6. Sivasubramanian R, Malhotra S, Fitch AK, Singhal V. Obesity and metabolic care of children of South Asian Ethnicity in Western Society. Children (Basel). 2021; 8(6): 447. doi: 10.3390/children8060447
7. Wijayatunga NN, Dhurandhar EJ. Normal weight obesity and unaddressed cardiometabolic health risk-a narrative review. Int J Obes (Lond). 2021; 45(10): 21412155. doi: 10.1038/s41366-021-00858-7
8. Zhao Y, He L, Marthias T, Ishida M, Anindya K, Desloge A, D’Souza M, et al. Out-Of-Pocket Expenditure associated with physical inactivity, excessive weight, and obesity in China: Quantile regression approach. Obes Facts. 2022; 15(3): 416-427. doi: 10.1159/000522433
9. Wang L, Hui SS. Diagnostic accuracy of different body weight and height-based definitions of childhood obesity in identifying overfat among Chinese children and adolescents: a cross-sectional study. BMCPublic Health. 2015; 15: 802. doi: 10.1186/s12889-015-2152-0
10. Bairova TA, Dolgikh VV, Kolesnikova LI, Pervushina OA. Nutritciogenetics and risk factors of cardiovascular disease: associated research in eastern Siberia populations. Acta Biomedica Scientifica. 2013; 4(92): 87-92.
11. Piqueras P, Ballester A, Durá-Gil JV, et al. Anthropometric Indicators as a tool for diagnosis of obesity and other health risk factors: A Literature Review. Front Psychol. 2021; 12: 631179. doi: 10.3389/fpsyg.2021.631179
12. Vizzuso S, Del Torto A, Dilillo D, Calcaterra V, Di Profio E, Leone A, et al. Visceral Adiposity Index (VAI) in Children and Adolescents with obesity: no association with daily energy intake but promising tool to Identify Metabolic Syndrome (MetS). Nutrients. 2021; 13(2): 413. doi: 10.3390/nu13020413
13. Leone A, Vizzuso S, Brambilla P, Mameli C, Ravella S, De Amicis R, et al. Evaluation of different adiposity indices and association with Metabolic Syndrome Risk in obese Children: Is there a Winner? Int J Mol Sci. 2020; 21(11): 4083. doi: 10.3390/ijms21114083
14. Zhang J, Olsen A, Halkjær J, Petersen KE, Tjønneland A, Overvad K, et al. Self-reported and measured anthropometric variables in association with cardiometabolic markers: A Danish cohort study. PLoS One. 2023; 18(7): e0279795. doi: 10.1371/journal.pone.0279795
15. Choi DH, Hur YI, Kang JH, Kim K, Cho YG, Hong SM, et al. Usefulness of the Waist Circumference-to-Height Ratio in screening for obesity and Metabolic Syndrome among Korean Children and Adolescents: Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2010-2014. Nutrients. 2017; 9(3): 256. doi: 10.3390/nu9030256
16. Misra A, Khurana L. Obesity-related non-communicable diseases: South Asians vs. White Caucasians. Int J Obes (Lond). 2011; 35(2): 167-87. doi: 10.1038/ijo.2010.135
17. Nazare JA, Smith JD, Borel AL, Haffner SM, Balkau B, Ross R, et al. Ethnic influences on the relations between abdominal subcutaneous and visceral adiposity, liver fat, and cardio metabolic risk profile: the International Study of Prediction of Intra-Abdominal Adiposity and Its Relation-ship with Cardiometabolic Risk/Intra-Abdominal Adiposity. Am J Clin Nutr. 2012; 96(4): 714–26. doi: 10.3945/ajcn.112.035758
18. Lear SA, Humphries KH, Kohli S, Chockalingam A, Frohlich JJ, Birmingham CL. Visceral adipose tissue accumulation differs according to ethnic back-ground: results of the Multicultural Community Health Assessment Trial (M-CHAT). Am J Clin Nutr. 2007; 86: 353–359. doi: 10.1093/ajcn/86.2.353
19. Ogarkov MYu, Barbarash OL, Kazachek YAV, Kvitkova LV, Policutina AL, Barbarash LS. The metabolic syndrome main components prevalence of aboriginal and non-aboriginal population of Gornaya Shoria. Bulletin SO RAMN. 2004; 1(111): 105-108.
20. Xi B, Zong X, Kelishadi R, Litwin M, Hong YM, Poh BK, et al. International waist circumference percentile cutoffs for central obesity in Children and Adolescents Aged 6 to 18 Years. J Clin Endocrinol Metab. 2020; 105(4): e1569–83. doi: 10.1210/clinem/dgz195
21. Flegal KM, Ogden CL. Childhood Obesity: are we all speaking the same language? Adv. Nutr. 2011; 2: 159S–166S. doi: 10.3945/an.111.000307
22. Chen G, Yan H, Hao Y, Shrestha S, Wang J, Li Y, et al. Comparison of various anthropometric indices in predicting abdominal obesity in Chinese children: a cross-sectional study. BMC Pediatr. 2019; 19(1): 127. doi: 10.1186/s12887-019-1501-z
23. Choi D-H, Hur Y-I, Kang J-H, et al. Usefulness of the Waist Circumference-to-Height Ratio in Screening for Obesity and Metabolic Syndrome among Korean Children and Adolescents: Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2010–2014. Nutrients. 2017; 9: 256. doi: 10.3390/nu9030256
24. Perona JS, Rio-Valle JS, Ramírez-Vélez R, et al. Waist circumference and abdominal volume index are the strongest anthropometric discriminators of metabolic syndrome in Spanish adolescents. Eur. J. Clin. Invest. 2019; 49(3): e13060. doi: 10.1111/eci.13060
25. Lee J, Kang SC, Kwon O, Hwang SS, Moon JS, Kim J. Reference values for waist circumference and Waist-Height Ratio in Korean Children and Adolescents. J Obes Metab Syndr. 2022; 31(3): 263-271. doi: 10.7570/jomes22033
26. Widjaja NA, Arifani R, Irawan R. Value of waist-tohip ratio as a predictor of metabolic syndrome in adolescents with obesity. Acta Biomed. 2023; 94(3): e2023076. doi: 10.23750/abm.v94i3.13755
27. Soylu M, Şensoy N, Doğan İ, Doğan N, Mazıcıoğlu MM, Öztürk A. Four-site skinfolds thickness percentiles of schoolchildren and adolescents in Turkey. Public Health Nutr. 2021; 24(16): 5414-5425. doi: 10.1017/S1368980021003323
28. Hastuti J, Rahmawati NT, Suriyanto RA, Wibowo T, Nurani N, Julia M. Patterns of body mass index, percentage body fat, and skinfold thicknesses in 7to 18-year-old Children and Adolescents from Indonesia. Int J Prev Med. 2020; 11: 129. doi: 10.4103/ijpvm.IJPVM_388_19
29. Ramírez-Vélez R, López-Cifuentes MF, Correa-Bautista JE, González-Ruíz K, González-Jiménez E, Córdoba-Rodríguez DP, et al. Triceps and subscapular skinfold thickness percentiles and cut-offs for overweight and obesity in a population-based sample of schoolchildren and adolescents in Bogota, Colombia. Nutrients. 2016; 8(10): 595. doi: 10.3390/nu8100595
30. Štěpánek L, Horáková D, Cibičková Ľ, Vaverková H, Karásek D, Nakládalová M, et al. Can Visceral Adiposity Index Serve as a Simple Tool for Identifying Individuals with Insulin Resistance in Daily Clinical Practice? Medicina (Kaunas). 2019; 55(9): 545. doi: 10.3390/medicina55090545
31. Amato MC, Giordano C, Galia M, Criscimanna A, Vitabile S, Midiri M, et al. Visceral adiposity index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010; 33(4): 920-2. doi: 10.2337/dc09-1825
32. Ejtahed H-S, Kelishadi R, Hasani-Ranjbar S, Angoorani P, Motlagh ME, Shafiee G, et al. discriminatory ability of visceral adiposity index as an indicator for modeling cardio-metabolic risk factors in pediatric population: The CASPIAN-V Study. J. Cardiovasc. Thorac. Res. 2019; 11: 280–286. doi: 10.15171/jcvtr.2019.46
33. Dong Y, Bai L, Cai R, Zhou J, Ding W. Visceral adiposity index performed better than traditional adiposity indicators in predicting unhealthy metabolic phenotype among Chinese children and adolescents. Sci Rep. 2021; 11(1): 23850. doi: 10.1038/s41598-021-03311-x
Рецензия
Для цитирования:
Бальжиева В.В., Баирова Т.А., Рычкова Л.B. Антропометрические маркеры как корреляты метаболически нездорового фенотипа детей Северной Азии. Acta Biomedica Scientifica. 2025;10(2):12-23. https://doi.org/10.29413/ABS.2025-10.2.2
For citation:
Balzhieva V.V., Bairova T.A., Rychkova L.V. Anthropometric markers as correlates of metabolically unhealthy phenotype of children in North Asia. Acta Biomedica Scientifica. 2025;10(2):12-23. https://doi.org/10.29413/ABS.2025-10.2.2