Ультрасонографические нормативы структуры яичников у женщин репродуктивного возраста различной этнической принадлежности

Поликистозная структура яичников (ПКЯ) является общепризнанным ультразвуковым маркером овуляторной дисфункции, служит одним из критериев синдрома поликистозных яичников (СПКЯ) и устанавливается на основании оценки объёма яичников (ОЯ) и количества фолликулов на яичник (КФЯ) с учётом верхних нормальных значений, определяемых в здоровых популяциях женщин репродуктивного возраста. Однако отмечается необходимость регулярного пересмотра характеристик ПКЯ в зависимости от этнических и возрастных особенностей.
Цель. Разработать дифференцированные нормативы для оценки ультрасонографической структуры яичников у женщин репродуктивного возраста различной этнической принадлежности.
Материалы и методы. В период с марта 2016 по декабрь 2019 г. проведено многоцентровое поперечное (кросс-секционное) проспективное исследование на территории Восточной Сибири (Иркутская область) и в сопредельной Республике Бурятия. В исследование вошли 1134 участницы: 715 женщин европеоидной принадлежности, 312 – азиатской, 107 – смешанной этнической субпопуляции.
Результаты. Установлено, что для европеоидов ПКЯ целесообразно диагностировать при объёме яичников 9 см3 и/или КФЯ ≥ 12; для женщин азиатской популяции – при объёме яичников 7 см3 и/или КФЯ ≥ 11; для женщин смешанной этнической принадлежности – при объёме 8 см3 и/или КФЯ ≥ 9. Важным преимуществом нашего исследования является то, что все участницы были рекрутированы в неселективной мультиэтнической популяции женщин с сопоставимыми социально-демографическими характеристиками, проживающих в одинаковых географических условиях.
Выводы. Для дифференцированного подхода к выявлению поликистозной структуры яичников у женщин репродуктивного возраста различных этнических групп необходимо принимать этнически дифференцированные нормативные значения.

1. Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004; 19(1): 41-47. doi: 10.1093/humrep/deh098

2. Dewailly D, Alebić M, Duhamel A, Stojanović N. Using cluster analysis to identify a homogeneous subpopulation of women with polycystic ovarian morphology in a population of non-hyperandrogenic women with regular menstrual cycles. Hum Reprod. 2014; 29(11): 2536-2543. doi: 10.1093/humrep/deu242

3. Teede HJ, Misso ML, Costello MF, Dokras A, Laven J, Moran L, et al. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Clin Endocrinol (Oxf). 2018; 89(3): 251-268. doi: 10.1111/cen.13795

4. Teede HJ, Tay CT, Laven J, Dokras A, Moran LJ, Piltonen TT, et al. Recommendations from the 2023 international evidencebased guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2023; 120(4): 767-793. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.07.025

5. Teede HJ, Norman RJ, Garad RM. A new evidence-based guideline for assessment and management of polycystic ovary syndrome. Med J Aust. 2019; 210(6): 285-285.e1. doi: 10.5694/mja2.50053

6. Chen X, Yang D, Mo Y, Li L, Chen Y, Huang Y. Prevalence of polycystic ovary syndrome in unselected women from southern China. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2008; 139(1): 59-64. doi: 10.1016/j.ejogrb.2007.12.018

7. Köşüş N, Köşüş A, Turhan N, Kamalak Z. Do threshold values of ovarian volume and follicle number for diagnosing polycystic ovarian syndrome in Turkish women differ from western countries? Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2011; 154(2): 177-181. doi: 10.1016/j.ejogrb.2010.10.007

8. Han YS, Lee AR, Song HK, Choi JI, Kim JH, Kim MR, et al. Ovarian volume in Korean women with polycystic ovary syndrome and its related factors. J Menopausal Med. 2017; 23(1): 25-31. doi: 10.6118/jmm.2017.23.1.25

9. Azziz R, Carmina E, Dewailly D, Diamanti-Kandarakis E, Escobar-Morreale HF, Futterweit W, et al. The Androgen Excess and PCOS Society criteria for the polycystic ovary syndrome: The complete task force report. Fertil Steril. 2009; 91(2): 456-488. doi: 10.1016/j.fertnstert.2008.06.035

10. Hsu MI. Changes in the PCOS phenotype with age. Steroids. 2013; 78(8): 761-766. doi: 10.1016/j.steroids.2013.04.005

11. Adams JM, Taylor AE, Crowley WF, Hall JE. Polycystic ovarian morphology with regular ovulatory cycles: Insights into the pathophysiology of polycystic ovarian syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2004; 89(9): 4343-4350. doi: 10.1210/jc.2003-031600

12. Suturina L, Lizneva D, Danusevich I, Lazareva L, Belenkaya L, Nadeliaeva Ia, et al. The design, methodology, and recruitment rate for the Eastern Siberia PCOS Epidemiology & Phenotype (ES-PEP) Study. Proceedings of the 41st Annual Meeting of the Androgen Excess & PCOS Society (Lorne, Victoria, Australia, 10–12.11.2016). 2016: 76.

13. Аталян А.В., Колесникова Л.И., Колесников С.И., Гржибовский А.М., Сутурина Л.В. Информационная система REDСap для сбора и хранения данных популяционных биомедицинских исследований. Экология человека. 2019; 26(2): 52-59.

14. Klein DA, Paradise SL, Reeder RM. Amenorrhea: A systematic approach to diagnosis and management. Am Fam Physician. 2019; 100(1): 39-48.

15. Yildiz BO, Bolour S, Woods K, Moore A, Azziz R. Visually scoring hirsutism. Hum Reprod Update. 2010; 16(1): 51-64. doi: 10.1093/humupd/dmp024

16. Rao P, Bhide P. Controversies in the diagnosis of polycystic ovary syndrome. Ther Adv Reprod Health. 2020; 14: 2633494120913032. doi: 10.1177/2633494120913032

17. Zawadski JK, Dunaif A. Diagnostic criteria for polycystic ovary syndrome: Towards a rational approach, polycystic ovary syndrome. In: Dunaif A, Dunaif AGJ, Haseltine F (eds). Polycystic ovary syndrome. Boston: Blackwell Scientific; 1992: 377-384.

18. Carmina E, Campagna AM, Fruzzetti F, Lobo RA. AMH measurement versus ovarian ultrasound in the diagnosis of polycystic ovary syndrome in different phenotypes. Endocr Pract. 2016; 22(3): 287-293. doi: 10.4158/EP15903.OR

19. Dewailly D, Gronier H, Poncelet E, Robin G, Leroy M, Pigny P, et al. Diagnosis of polycystic ovary syndrome (PCOS): Revisiting the threshold values of follicle count on ultrasound and of the serum AMH level for the definition of polycystic ovaries. Hum Reprod. 2011; 26(11): 3123-3129. doi: 10.1093/humrep/der297

20. Lujan ME, Jarrett BY, Brooks ED, Reines JK, Peppin AK, Muhn N, et al. Updated ultrasound criteria for polycystic ovary syndrome: reliable thresholds for elevated follicle population and ovarian volume. Hum Reprod. 2013; 28(5): 1361-1368. doi: 10.1093/humrep/det062

21. Le NSV, Le MT, Nguyen ND, Tran NQT, Nguyen QHV, Cao TN. A cross-sectional study on potential ovarian volume and related factors in women with polycystic ovary syndrome from infertile couples. Int J Womens Health. 2021; 13: 793-801. doi: 10.2147/IJWH.S329082

22. Chen Y, Li L, Chen X, Zhang Q, Wang W, Li Y, et al. Ovarian volume and follicle number in the diagnosis of polycystic ovary syndrome in Chinese women. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008; 32(5): 700-703. doi: 10.1002/uog.5393

23. Jonard S, Robert Y, Dewailly D. Revisiting the ovarian volume as a diagnostic criterion for polycystic ovaries. Hum Reprod. 2005; 20(10): 2893-2898. doi: 10.1093/humrep/dei159

24. Wongwananuruk T, Panichyawat N, Indhavivadhana S, Rattanachaiyanont M, Angsuwathana S, Techatraisak K, et al. Accuracy of anti-Müllerian hormone and total follicles count to diagnose polycystic ovary syndrome in reproductive women. Taiwan J Obstet Gynecol. 2018; 57(4): 499-506. doi: 10.1016/j.tjog.2018.06.004

25. Welt CK, Gudmundsson JA, Arason G, Adams J, Palsdottir H, Gudlaugsdottir G, et al. Characterizing discrete subsets of polycystic ovary syndrome as defined by the Rotterdam criteria: The impact of weight on phenotype and metabolic features. J Clin Endocrinol Metab. 2006; 91(12): 4842-4848. doi: 10.1210/jc.2006-1327

26. Dewailly D. Diagnostic criteria for PCOS: Is there a need for a rethink? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2016; 37: 5-11. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2016.03.009

27. Lie Fong S, Laven JSE, Duhamel A, Dewailly D. Polycystic ovarian morphology and the diagnosis of polycystic ovary syndrome: Redefining threshold levels for follicle count and serum anti-Müllerian hormone using cluster analysis. Hum Reprod. 2017; 32(8): 1723-1731. doi: 10.1093/humrep/dex226

28. Wiser A, Shalom-Paz E, Hyman JH, Sokal-Arnon T, Bantan N, Holzer H, et al. Age-related normogram for antral follicle count in women with polycystic ovary syndrome. Reprod Biomed Online. 2013; 27(4): 414-418. doi: 10.1016/j.rbmo.2013.06.016

29. Suturina L. The epidemiology of polycystic ovary syndrome. In: Kovacs GT, Fauser B, Legro RS (eds). Polycystic ovary syndrome; 3rd ed. Cambridge, UK: Cambridge University Press; 2022: 21-28.

30. Suturina L, Lizneva D, Atalyan A, Lazareva L, Belskikh A, Bairova T, et al. Establishing normative values to determine the prevalence of biochemical hyperandrogenism in premenopausal women of different ethnicities from Eastern Siberia. Diagnostics (Basel). 2022; 13(1): 33. doi: 10.3390/diagnostics13010033

31. Сутурина Л.В., Бельских А.В., Шолохов Л.Ф., Рашидова М.А., Данусевич И.Н., Лазарева Л.М., и др. Опыт разработки и валидации метода определения тестостерона в сыворотке крови женщин репродуктивного возраста с использованием высокоэффективной жидкостной обращённо-фазовой хроматографии с тандемной масс-селективной детекцией аналита. Acta biomedica scientifica. 2022; 7(6): 92-101.