Активность хориоидальной неоваскуляризации и структура в формате оптической когерентной томографии-ангиографии при возрастной макулярной дегенерации

В экономически развитых странах возрастная макулярная дегенерация (ВМД) – лидирующая причина инвалидности по зрению среди населения старшей возрастной группы. Основным критерием для назначения анти-VEGF (vascular endothelial grow factor) терапии при неоваскулярно й ВМД является активность хориоидальной неоваскуляризации (ХНВ), которая определяется её конфигурацией. Продолжаются поиски оптимальных критериев для количественной оценки состояния макулярной области для решения вопроса о назначении анти-VEGF терапии.
Цель: повышение эффективности диагностики и лечения ВМД на основе оценки конфигурации сосудистых сетей на платформе «Ключ к диагнозу II».
Материал и методы. В исследование включён 341 пациент: 64 % (218 пациентов, 267 глаз) – с сухой формой ВМД; 36 % (123 пациента, 174 глаза) – с влажной. У 56 пациентов (58 глаз) была отмечена активная ХНВ I типа. Группа 1А – активные ХНВ до лечения (9 пациентов, 9 глаз), группа 1Б – неактивные ХНВ после лечения анти-VEGF препаратами (9 пациентов, 9 глаз); контроль – 10 пациентов (10 глаз) без ВМД. Анализ ОКТ-ангио-изображений хориокапилляров включал выделение ХНВ, расчёт её площади, Df, сложности сосудистой сети (ССС).
Результаты. Группа 1А: Df – 1,5871 ± 0,05, ССС – 2,29 ± 0,29, площадь – 11734 ± 4866; группа 1Б: Df – 1,6462 ± 0,08, ССС – 1,65 ± 0,18, площадь – 6797 ± 3818; контроль: Df – 1,9167 ± 0,06, ССС – 1, площадь – 0. Статистически значимые различия были выявлены только для ССС (р = 0,0003). Df коррелирует с площадью ХНВ (р = 0,7), вероятно является недостоверным параметром в связи с неполной визуализацией активных ХНВ.
Выводы. ССС является количественным биомаркером для определения активности ХНВ 1-го типа у пациентов с ВМД и может служить параметром для обучения свёрточных нейронных сетей для автоматизированного анализа изображений ОКТ-ангиографии на базе платформы «Ключ к диагнозу II».

1. Wong WL, Su X, Li X, Cheung CMG, Klein R, Cheng CY, et al. Global prevalence of age-related macular degeneration and disease burden projection for 2020 and 2040: A systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 2014; 2(2): e106-e116. doi: 10.1016/S2214-109X(13)70145-1

2. Kovalevskaya MA, Pererva OA. Multilateral analysis of retinal vascular system. Acta Scientifi c Ophthalmology. 2018; 1: 02-05.

3. Ковалевская М.А., Аванесова Т.А., Перерва О.А. Локализация макулы для последующей фотограммометрии при ретинопатии недоношенных и других заболеваниях сетчатки. Невские горизонты – 2020: Материалы научной конференции. 2020; 278-279.

4. Ковалевская М.А., Перерва О.А. Роль макулярного интерфейса в диагностике ретинопатии недоношенных и диабетической ангиоретинопатии. Современные технологии в офтальмологии. 2021; 3(38): 363-366. doi: 10.25276/2312-4911-2021-3-363-366

5. Lanzetta P, Loewenstein A, Vision Academy Steering Committee. Fundamental principles of an anti-VEGF treatment regimen: Optimal application of intravitreal anti-vascular endothelial growth factor therapy of macular diseases. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2017; 255(7): 1259-1273. doi: 10.1007/s00417-017-3647-4

6. Coscas G, Lupidi M, Coscas F, Français C, Cagini C, Souied EH. Optical coherence tomography angiography during follow-up: Qualitative and quantitative analysis of mixed type I and II choroidal neovascularization after vascular endothelial growth factor trap therap. Ophthalmic Res. 2015; 54(2): 57-63. doi: 10.1159/000433547

7. Нероев В.В., Астахов Ю.С., Коротких С.А., Бобыкин Е.В., Зайцева О.В., Лисочкина А.Б., и др. Протокол выполнения интравитреального введения лекарственных препаратов. Консенсус Экспертного совета по заболеваниям сетчатки и зрительного нерва Общероссийской общественной организации «Ассоциация врачей-офтальмологов». Вестник офтальмологии. 2020; 6-2(136): 251-263. doi: 10.17116/oftalma2020136062251

8. Avakian A, Kalina RE, Sage EH, Rambhia AH, Elliott KE, Chuang EL, et al. Fractal analysis of region based vascular change in the normal and non-proliferative diabetic retina. Curr Eye Res. 2002; 24(4): 274-280. doi: 10.1076/ceyr.24.4.274.8411

9. Masters BR. Fractal analysis of the vascular tree in the human retina. Annu Rev Biomed Eng. 2004; 6: 427-452. doi: 10.1146/annurev.bioeng.6.040803.140100

10. Kovalevskaiia MA, Ponomareva NI, Pererva OA. Algorithm of improving image quality, diagnosis and morphometry at retinopathy of prematurity. EC Ophthalmology. 2019: 10(6): 471-475.

11. Serra R, Coscas F, Pinna A, Cabral D, Coscas G, Souied EH. Quantitative optical coherence tomography angiography features of inactive macular neovascularization in age-related macular degeneration. Retina. 2021; 1(41): 93-102. doi: 10.1097/IAE.0000000000002807

12. Al-Sheikh M, Iafe NA, Phasukkijwatana N, Sadda SR, Sarraf D. Biomarkers of neovascular activity in age-related macular degeneration using optical coherence tomography angiography. Retina. 2018; 38(2): 220-230. doi: 10.1097/IAE.0000000000001628

13. Faatz H, Farecki ML, Rothaus K, Gunnemann F, Gutfleisch M, Lommatzsch A, et al. Optical coherence tomography angiography of types 1 and 2 choroidal neovascularization in agerelated macular degeneration during anti-VEGF therapy: Evaluation of a new quantitative method. Eye. 2019; 33(9): 1466-1471. doi: 10.1038/s41433-019-0429-8