actabiomedicaActa Biomedica ScientificaActa Biomedica Scientifica2541-94202587-9596Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problemsactabiomedica-801Research ArticleОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯORGANIZATION OF PUBLIC HEALTH SERVICEИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ НЕЙРОИНТОКСИКАЦИЙ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫINFORMATION SYSTEM FOR OCCUPATIONAL NEUROINTOXICATIONS IDENTIFICATION: CAPABILITIES AND PROSPECTSИвановА. Г.IvanovA. G.imt@irmail.ruАнгарский филиал ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМНInstitute of Occupational Health & Human Ecology ESSC HE SB RAMS, Angarsk20122804201202(1)139142Copyright © Иванов А.Г., 20122012Иванов А.Г.Ivanov A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/801

Представлены основные результаты подхода к разработке информационной системы, предназначенной для. сопровождения клинико-диагностического процесса идентификации профессиональных нейроинтоксикаций. Рассмотрены, ключевые свойства и. возможности системы, показана оригинальная алгоритмическая, основа ее экспертно-аналитических функций. Обозначены, направления развития системы, и. пути ее перспективного научного применения.

The article represents main results of the approach to development of information system, for supporting of clinical diagnostic process of occupational neurointoxications identification. The key features and capabilities of the system, are reviewed, and the original algorithmic base of its expert-analytical functions is shown. The directions of further development of the system, and. the ways of its prospective scientific use are revealed.

профессиональные нейроинтоксикацииинформационная экспертная системаoccupational neurointoxicationsinformation expert systemReferencesИванов А.Г., Дьякович М.П., Бахвалов С.В. Технология поддержки принятия решения в диагностике профессиональных нейротоксикозов // Матер. междунар. конф. «Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики», посвящ. 100-летию со дня рожд. члена-корр. АН СССР А.А. Ляпунова [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://conf.nsc.ru/Lyap-100/ reportview/74900 (дата обращения 15.02.2012).Иванов А.Г., Дьякович М.П., Бахвалов С.В. Технология поддержки принятия решения в диагностике профессиональных нейротоксикозов // Матер. междунар. конф. «Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики», посвящ. 100-летию со дня рожд. члена-корр. АН СССР А.А. Ляпунова [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://conf.nsc.ru/Lyap-100/ reportview/74900 (дата обращения 15.02.2012).Способ диагностики токсической энцефалопатии от воздействия комплекса токсических веществ: пат. 2279091 Рос. Федерация / Катаманова Е.В., Колесов В.Г., Лахман О.Л., Ильин В.П. — 2006. - Бюл. № 18.Способ диагностики токсической энцефалопатии от воздействия комплекса токсических веществ: пат. 2279091 Рос. Федерация / Катаманова Е.В., Колесов В.Г., Лахман О.Л., Ильин В.П. — 2006. - Бюл. № 18.Течение энцефалопатии в отдаленном периоде профессиональной хронической ртутной интоксикации / О.Л. Лахман [и др.] // Мед. труда и пром. экология. — 2003. — № 3. — С. 46-48. Сведения об авторахТечение энцефалопатии в отдаленном периоде профессиональной хронической ртутной интоксикации / О.Л. Лахман [и др.] // Мед. труда и пром. экология. — 2003. — № 3. — С. 46-48. Сведения об авторахDash D., Druzdzel M.J. Robust independence testing for constraint-based learning of causal structure, // 19th Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-03). — San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2003. — P. 167—174.Dash D., Druzdzel M.J. Robust independence testing for constraint-based learning of causal structure, // 19th Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-03). — San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2003. — P. 167—174.Deng Z., Chung F.-L., Wang S. Robust relief-feature weighting, margin maximization and fuzzy optimization // IEEE Transactions On Fuzzy Systems. — 2010. — Vol. 18. — P. 726 — 744.Deng Z., Chung F.-L., Wang S. Robust relief-feature weighting, margin maximization and fuzzy optimization // IEEE Transactions On Fuzzy Systems. — 2010. — Vol. 18. — P. 726 — 744.Marek J.D. SMILE: Structural Modeling, Inference, and Learning Engine and GeNIe: A Development Environment for Graphical Decision-Theoretic Models // In Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-99), July 18 — 22. — Orlando, Florida, 1999. — P. 342 — 343.Marek J.D. SMILE: Structural Modeling, Inference, and Learning Engine and GeNIe: A Development Environment for Graphical Decision-Theoretic Models // In Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-99), July 18 — 22. — Orlando, Florida, 1999. — P. 342 — 343.Trading MIPS and memory for knowledge engineering / R.H. Creecy, B.M. Masand, S.J. Smith [et al.] // Communications of the ACM 35. — 1992. — P. 48 — 64.Trading MIPS and memory for knowledge engineering / R.H. Creecy, B.M. Masand, S.J. Smith [et al.] // Communications of the ACM 35. — 1992. — P. 48 — 64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.