На сегодняшний день задачей фармакогенетики является изучение корреляции между генетическими особенностями пациента и эффективностью лекарственных средств с одновременной оценкой рисков развития побочных реакций. Проведение фармакогенетических исследований требует применения сложных методик статистической обработки результатов, и всё чаще для подобного рода анализа применяются возможности искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект – это современная технология, которая применяется с целью автоматизации выполнения задач, обычно требующих больших трудозатрат с использованием человеческого разума. Проведённый обзор научных исследований, посвящённых применению моделей машинного обучения в фармакогенетических исследованиях, показал, что искусственный интеллект представляет собой высокотехнологичный гибкий инструмент, способный обеспечить широкую имплементацию фармакогенетики в практическое здравоохранение. Перспективным направлением применения ИИ в фармакогенетике является внедрение технологии в выполнение задач по анализу, обнаружению, прогнозированию и поддержке фармакогенетической информации и систем принятия решений. Применение технологий глубокого обучения позволит расширить представление о фармакодинамике лекарственных средств, показаниях, противопоказаниях в назначении, что, возможно, приведёт к обновлению учебно-методической литературы по фармакологии и существенно продвинет качество фармакотерапии у пациентов. В то же время внедрение технологий ИИ может быть затруднительным ввиду некоторых факторов, таких как недостаток квалифицированных кадров, этические разногласия, сложности правового регулирования области. Несмотря на существующие проблемы, применение технологий ИИ в фармакогенетических исследованиях является высокоэффективным и целесообразным.