Ильинских Екатерина Николаевна – доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии, Сибирский ГМУ; профессор кафедры экологии, природопользования и экологической инженерии, НИТГУ.
634050, Томск, Московский тракт, 2; 634050, Томск, просп. Ленина, 36
Ekaterina N. Ilyinskikh – Dr. Sc. (Med.), Docent, Professor at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology, Siberian SMU; Professor at the Department of Ecology, Nature Management and Environmental Engineering, NRTSU.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050; Lenina Ave. 36, Tomsk 634050
Филатова Евгения Николаевна – аспирант кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Evgenia N. Filatova – Postgraduate at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Семенова Алина Васильевна – ассистент кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Alina V. Semenova – Teaching Assistant at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Самойлов Кирилл Владимирович – ординатор кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Kirill V. Samoylov – Clinical Resident at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Портнягина Елена Владимировна – кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Elena V. Portnyagina – Cand. Sc. (Med.), Associate Professor at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Минакова Юлия Владимировна – кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Iuliia V. Minakova – Cand. Sc. (Med.), Associate Professor at the Department of Infectious Diseases and Epidemiology.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Колганова Галина Николаевна – студентка.
634050, Томск, Московский тракт, 2
Galina N. Kolganova – Student.
Moskovsky trakt 2, Tomsk 634050
Обоснование. Ранняя диагностика микст-инфекции иксодового клещевого боррелиоза и клещевого энцефалита может быть затруднена без результатов лабораторной верификации диагноза.
Цель исследования. Оценить клинические и лабораторные предикторы у пациентов для построения моделей ранней дифференциальной диагностики между микст-инфекцией эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза с лихорадочной формой клещевого энцефалита и моноинфекцией эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза.
Материалы и методы. Клиническое исследование включало 26 больных с микст-инфекцией эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза с клещевым энцефалитом (средний возраст – 46,7 года) и 30 пациентов с моноинфекцией эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза (средний возраст – 48,5 года), у которых в первую неделю заболевания были изучены 59 клинических, эпидемиологических и лабораторных параметров, включая 6 лейкоцитарных индексов крови, стандартный и расширенный профили гемограммы. Для статистического анализа применяли критерии согласия Пирсона, Манна – Уитни, ROC-анализ с вычислением площади под кривой (AUC, area under curve) и логистическую регрессию.
Результаты. У больных микст-инфекцией по сравнению с больными моноинфекцией были повышены шансы иметь фебрильную лихорадку, слабость, головную боль и орбитальные боли, а симптомы менингизма встречались только при микст-инфекции. Ранними предикторами предварительного диагноза микст-инфекции были повышенные значения высоты лихорадки (AUC = 0,87), показателя оценки синдрома интоксикации (AUC = 0,71), числа лейкоцитов (AUC = 0,64) и нейтрофилов (AUC = 0,71) в гемограмме, уровни лейкоцитарного индекса интоксикации по В.К. Островскому (AUC = 0,67) и нейтрофильно-лейкоцитарного индекса (AUC = 0,65), а также снижение числа тромбоцитов (AUC = 0,77), эозинофилов (AUC = 0,72) и базофилов (AUC = 0,79) в периферической крови. Две прогностические модели, включавшие клинические и лабораторные параметры, продемонстрировали отличное качество прогноза микст-инфекции (AUC = 0,90 и AUC = 0,91).
Заключение. Установлены ранние клинические и лабораторные предикторы и разработаны модели, позволяющие с отличным качеством прогноза рассчитать у больных вероятность предварительного диагноза микстинфекции эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза с клещевым энцефалитом по сравнению с боррелиозной моноинфекцией.
Background. Early diagnosis of the mixed infection of ixodic tick-borne borreliosis and tick-borne encephalitis can be difficult without laboratory confirmation of the diagnosis.
The aim. To assess clinical and laboratory predictors in patients for building the models of early differential diagnosis between mixed infection of erythema form of ixodic tick-borne borreliosis and febrile form of tick-borne encephalitis and monoinfection of erythema form of ixodic tick-borne borreliosis.
Materials and methods. The clinical study included 26 patients with mixed infection of the erythema form of ixodic tick-borne borreliosis with tick-borne encephalitis (mean age – 46.7 years) and 30 patients with monoinfection of the erythema form of ixodic tick-borne borreliosis (mean age – 48.5 years). 59 clinical, epidemiological and laboratory parameters, including 6 leukocyte blood indices, standard and extended hemogram profiles were studied in these patients the first week of the disease. For statistical analysis, we used Pearson and Mann – Whitney goodness-of-fit tests, ROC analysis with calculation of the area under curve (AUC) and logistic regression. Results. Patients with mixed infection, compared to the patients with monoinfection, had increased odds of having febrile fever, weakness, headache and orbital pain; meningism symptoms occurred only in patients with mixed infection. Early predictors of a preliminary diagnosis of mixed infection were elevated values of fever (AUC = 0.87), intoxication syndrome score (AUC = 0.71), leukocyte count (AUC = 0.64) and neutrophils (AUC = 0.71) in the hemogram, levels of leukocyte intoxication index according to V.K. Ostrovsky (AUC = 0.67) and neutrophil-leukocyte index (AUC = 0.65), as well as a decrease in the number of platelets (AUC = 0.77), eosinophils (AUC = 0.72) and basophils (AUC = 0.79) in peripheral blood. Two prognostic models which included clinical and laboratory parameters demonstrated excellent prediction of mixed infection (AUC = 0.90 and AUC = 0.91).
Conclusion. Early clinical and laboratory predictors have been established and models have been developed that make it possible, with excellent prognosis quality, to calculate in patients the probability of a preliminary diagnosis of mixed infection of the erythema form of ixodic tick-borne borreliosis with tick-borne encephalitis in comparison with borreliosis monoinfection.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.