<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">actabiomedica</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Acta Biomedica Scientifica</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Acta Biomedica Scientifica</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2541-9420</issn><issn pub-type="epub">2587-9596</issn><publisher><publisher-name>Scientific Centre for Family Health and Human Reproduction Problems</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.29413/ABS.2023-8.4.4</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">actabiomedica-4327</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДИСКУССИОННЫЕ СТАТЬИ, ЛЕКЦИИ, НОВЫЕ ТРЕНДЫ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DISCUSSION PAPERS, LECTURES, NEW TRENDS IN MEDICAL SCIENCE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сквозная свёрточная нейрональная сеть для автоматического кодирования лицевых дескриптов (N-CNN) в диагностике внутриутробного дистресса</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>End-to-end convolutional neural network for automatic encoding facial descriptor (N-CNN) in the diagnosis of intrauterine distress</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5859-7717</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коротаева</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korotaeva</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коротаева Наталья Владимировна – кандидат медицинских наук, доцент кафедры неонатологии и педиатрии; врач-неонатолог отделения патологии новорождённых и недоношенных детей, Перинатальный центр </p><p>394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, 10; 394066, г. Воронеж, Московский просп., 151б</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Korotaeva – Cand. Sc. (Med.), Associate Professor at the Department of Neonatology and Pediatrics; Neonatologist at the Department of the Pathology of Newborns and Premature Children, Perinatal Center </p><p>Studencheskaya str. 10, Voronezh 394036; Moskovsky ave. 151, Voronezh 394066</p></bio><email xlink:type="simple">korotaeva.nv@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7076-0484</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ипполитова</surname><given-names>Л. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ippolitova</surname><given-names>L. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ипполитова Людмила Ивановна – доктор медицинских наук, заведующая кафедрой неонатологии и педиатрии </p><p>394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, 10</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lyudmila I. Ippolitova – Dr. Sc. (Med.), Head of the Department of Neonatology and Pediatrics </p><p>Studencheskaya str. 10, Voronezh 394036</p></bio><email xlink:type="simple">liippolitova@okb-vrn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2182-1062</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Першина</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pershina</surname><given-names>E. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Першина Елена Сергеевна – ассистент кафедры неонатологии и педиатрии; врач-неонатолог отделения патологии новорождённых и недоношенных детей, Перинатальный центр </p><p>394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, 10; 394066, г. Воронеж, Московский просп., 151б</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena S. Pershina – Teaching Assistant at the Department of Neonatology and Pediatrics; Neonatologist at the Department of the Pathology of Newborns and Premature Children, Perinatal Center </p><p>Studencheskaya str. 10, Voronezh 394036; Moskovsky ave. 151, Voronezh 394066</p></bio><email xlink:type="simple">pershina.elenasergeevna@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко» Минздрава России;&#13;
БУЗ ВО «Воронежская областная клиническая больница № 1»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko;&#13;
Voronezh Regional Clinical Hospital No. 1</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко» Минздрава России</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>8</volume><issue>4</issue><fpage>32</fpage><lpage>38</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Коротаева Н.В., Ипполитова Л.И., Першина Е.С., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Коротаева Н.В., Ипполитова Л.И., Першина Е.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Korotaeva N.V., Ippolitova L.I., Pershina E.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4327">https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/4327</self-uri><abstract><sec><title>Обоснование</title><p>Обоснование. Существующие методы исследования внутриутробного дистресса, несмотря на свою распространённость, всё ещё имеют недостатки, поэтому изучение и оценка движений плода во время проведения ультразвуковой диагностики могут стать удобным и доступным дополнительным инструментом для диагностики данного патологического состояния. </p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Оценка распространённости и диагностической значимости известной совокупности лицевых движений плода для своевременного определения внутриутробного дистресса. </p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. В настоящее проспективное одноцентровое исследование были включены 225 плодов с гестационным возрастом от 32 до 40 недель. В качестве критериев соответствия внутриутробного дистресса использовалась таблица FIGO. Оценка лицевых движений у всех плодов проводилась с помощью методики BabyFACS, где для оценки использовалась двигательная единица (AU, action unit), кодировка которой проводится в строгом соответствии с таблицей двигательных дескрипторов (ДД). Статистическая обработка данных проводилась с использованием SPSS Statistics 20 (IBM Corp., США). В качестве основного статистического параметра был использован критерий Манна – Уитни, где для интерпретации значения p-тестов выбран пороговый уровень 0,05. </p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Несмотря на встречаемость AU1, AU2, AU3, AU4 в обеих группах, данные ДД регистрировались в группе с подтверждённым дистрессом (p = 0,00001). Такие лицевые единицы, как AU9 и AU20, встречались только у  детей с внутриутробным дистрессом, что в  общей сумме оценки ДД можно считать одними из главных поисковых знаков, на которые в первую очередь следует обратить внимание специалистам. Все двигательные дескрипторы показали высокую прогностическую ценность положительного результата и диагностическую чувствительность, где самые высокие результаты зарегистрированы для AU9 и AU20. </p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Оценка лицевых единиц при проведении ультразвуковой диагностики может быть удобным инструментом в качестве дополнительной диагностики развития внутриутробного дистресса и требует дальнейшего изучения.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. Existing methods for studying intrauterine distress, despite their prevalence, still have their limitations, so studying and assessment of fetal movements during ultrasound diagnostics can become a convenient and affordable additional tool for diagnosing this pathological condition. </p></sec><sec><title>The aim of the study</title><p>The aim of the study. To assess the prevalence and diagnostic significance of a known set of fetal facial movements for the timely determination of intrauterine distress. </p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. This prospective single-center study included 225 fetuses of a gestational age from 32 to 40 weeks. The FIGO chart was used as fitting criteria of intrauterine distress. The assessment of facial movements in all fetuses was carried out using the BabyFACS technique, where the action unit (AU) used for the assessment; its coding is carried out in strict accordance with the chart of  motor descriptors (MD). Statistical data processing was carried out using SPSS Statistics 20 (IBM Corp., USA). The Mann – Whitney test was used as the main statistical parameter, where a threshold level of 0.05 was chosen to interpret the p-tests value. </p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Despite the occurrence of AU1, AU2, AU3, AU4 in both groups, these MDs were recorded in the group with confirmed distress (p  =  0.00001). Facial units such as AU9 and AU20 were found only in children with intrauterine distress, which, in the total amount of the MD assessment, can be considered one of the main search signs that specialists should first of all pay attention to. All motor descriptors showed high positive predictive value and diagnostic sensitivity, with the highest results registered for AU9 and AU20. </p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Assessment of facial units during ultrasound diagnostics can be a convenient tool as an additional diagnosis of the development of intrauterine distress and requires further study.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ультразвуковая диагностика</kwd><kwd>неонатология</kwd><kwd>двигательные дескрипторы</kwd><kwd>лицевые движения</kwd><kwd>внутриутробный дистресс</kwd><kwd>плоды</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ultrasound diagnostics</kwd><kwd>neonatology</kwd><kwd>motor descriptors</kwd><kwd>facial movements</kwd><kwd>intrauterine distress</kwd><kwd>fetuses</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bartlett MS, Littlewort GC, Frank MG, Lee K. Automatic decoding of facial movements reveals deceptive pain expressions. Curr Biol. 2014; 24: 738-743. doi: 10.1016/j.cub.2014.02.009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bartlett MS, Littlewort GC, Frank MG, Lee K. Automatic decoding of facial movements reveals deceptive pain expressions. Curr Biol. 2014; 24: 738-743. doi: 10.1016/j.cub.2014.02.009</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhu S. Pain expression recognition based on pLSA model. Sci World J. 2014; 2014: 736106. doi: 10.1155/2014/736106</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhu S. Pain expression recognition based on pLSA model. Sci World J. 2014; 2014: 736106. doi: 10.1155/2014/736106</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Paraschiv-Ionescu A, Buchser EE, Rutscmann B, Najafi B, Aminian K. Ambulatory system for the quantitative and qualitative analysis of gait and posture in chronic pain patients treated with spinal cord stimulation. Gait Posture. 2004; 20: 113-125. doi: 10.1016/j.gaitpost.2003.07.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paraschiv-Ionescu A, Buchser EE, Rutscmann B, Najafi B, Aminian K. Ambulatory system for the quantitative and qualitative analysis of gait and posture in chronic pain patients treated with spinal cord stimulation. Gait Posture. 2004; 20: 113-125. doi: 10.1016/j.gaitpost.2003.07.005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">El Ayadi M, Kamel MS, Karray F. Survey on speech emotion recognition: Features, classification schemes, and databases. Pattern Recognit. 2011; 44: 572-587.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">El Ayadi M, Kamel MS, Karray F. Survey on speech emotion recognition: Features, classification schemes, and databases. Pattern Recognit. 2011; 44: 572-587.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sariyanidi E, Gunes H, Cavallaro A. Automatic analysis of facial affect: A survey of registration, representation, and recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2015; 37: 1113-1133. doi: 10.1109/TPAMI.2014.2366127</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sariyanidi E, Gunes H, Cavallaro A. Automatic analysis of facial affect: A survey of registration, representation, and recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2015; 37: 1113-1133. doi: 10.1109/TPAMI.2014.2366127</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Peters JW, Koot HM, Grunau RE, de Boer J, van Druenen MJ, Tibboel D, et al. Neonatal facial coding system for assessing postoperative pain in infants: Item reduction is valid and feasible. Clin J Pain. 2003; 19: 353-363. doi: 10.1097/00002508-200311000-00003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peters JW, Koot HM, Grunau RE, de Boer J, van Druenen MJ, Tibboel D, et al. Neonatal facial coding system for assessing postoperative pain in infants: Item reduction is valid and feasible. Clin J Pain. 2003; 19: 353-363. doi: 10.1097/00002508-200311000-00003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коротаева Н.В., Ипполитова Л.И., Першина Е.С. Выявление и идентификация лицевых сигналов новорожденных детей различного гестационного возраста для оценки эмоционального статуса младенцев. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2020; 99(1): 40-44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korotaeva NV, Ippolitova LI, Pershina ES. Detection and identification of facial signals of newborns of different gestational age to assess infants’ emotional status. Pediatria n. a. G.N. Speransky. 2020; 99(1): 40-44. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коротаева Н.В., Ипполитова Л.И., Федотова Т.В., Чибисова Н.А., Першина Е.С. Минимальные лицевые движения плода как один из критериев диагностики внутриутробного дистресса. Неонатология: новости, мнения, обучение. 2020; 8(2): 7-12. doi: 10.33029/2308-2402-2020-8-2-7-12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korotaeva NV, Ippolitova LI, Fedotova TV, Chibisova NA, Pershina ES. Minimal facial movements of the fetus as one of the diagnostic criteria intrauterine distress. Neonatology. 2020; 8(2): 7-12. (In Russ.). doi: 10.33029/2308-2402-2020-8-2-7-12</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spairani E, Daniele B, Signorini MG, Magenes G. A deep learning mixed-data type approach for the classification of FHR signals. Front Bioeng Biotechnol. 2022; 10: 887549. doi: 10.3389/fbioe.2022.887549</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spairani E, Daniele B, Signorini MG, Magenes G. A deep learning mixed-data type approach for the classification of FHR signals. Front Bioeng Biotechnol. 2022; 10: 887549. doi: 10.3389/fbioe.2022.887549</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Comert Z, Yang Z, Velappan S, Boopathi AM, Kocamaz AF. Performance evaluation of empirical mode decomposition and discrete wavelet transform for computerized hypoxia detection and prediction. 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (Izmir, Turkey, 02–05 May 2018). 2018; 1-4. doi: 10.1109/siu.2018.8404243</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Comert Z, Yang Z, Velappan S, Boopathi AM, Kocamaz AF. Performance evaluation of empirical mode decomposition and discrete wavelet transform for computerized hypoxia detection and prediction. 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (Izmir, Turkey, 02–05 May 2018). 2018; 1-4. doi: 10.1109/siu.2018.8404243</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Thill B. Fetal pain in the first trimester. Linacre Q. 2022; 89(1): 73-100. doi: 10.1177/00243639211059245</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Thill B. Fetal pain in the first trimester. Linacre Q. 2022; 89(1): 73-100. doi: 10.1177/00243639211059245</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahmad KA, Frey CS, Fierro MA, Kenton AB, Placencia FX. Two-Year neurodevelopmental outcome of an infant born at 21 weeks 4 days gestation. Pediatrics. 2017; 140(6): e20170103. doi: 10.1542/peds.2017-0103</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahmad KA, Frey CS, Fierro MA, Kenton AB, Placencia FX. Two-Year neurodevelopmental outcome of an infant born at 21 weeks 4 days gestation. Pediatrics. 2017; 140(6): e20170103. doi: 10.1542/peds.2017-0103</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
