Баирова Татьяна Ананьевна – доктор медицинских наук, руководитель лаборатории персонализированной медицины
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
Tatiana A. Bairova – Dr. Sc. (Med.), Head of the Laboratory of Personalized Medicine
Самбялова Александра Юрьевна – младший научный сотрудник лаборатории персонализированной медицины
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
Alexandra Yu. Sambyalova – Junior Research Officer at the Laboratory of Personalized Medicine
ul. Timiryazeva 16, Irkutsk 664003
Рычкова Любовь Владимировна – доктор медицинских наук, профессор, директор
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
Lyubov V. Rychkova – Dr. Sc. (Med.), Professor, Director
ul. Timiryazeva 16, Irkutsk 664003
Новикова Евгения Анатольевна – аспирант
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
Evgeniya A. Novikova – Postgraduate
ul. Timiryazeva 16, Irkutsk 664003
Белялов Фарид Исмагильевич – доктор медицинских наук, профессор кафедры геронтологии и гериатрии, руководитель Кардиоаритмологического центра
664049, г. Иркутск, Юбилейный, 100
Farid I. Belyalov – Dr. Sc. (Med.), Professor of the Department of Gerontology and Geriatrics
Yubileyniy 100, Irkutsk 664049
Саргаева Дарима Сергеевна – врач
670031, г. Улан-Уде, ул. Павлова, 12
Darima S. Sargaeva – Physician
Pavlova 12, Ulan-Ude 670031
Щедреева Елена Анатольевна – врач
664043, г. Иркутск, б. Рябикова, 31А
Elena A. Shchedreeva – Physician
b. Ryabikova 31A, Irkutsk 664043
Игнатьева Татьяна Геннадьевна – врач-кардиолог
664025, г. Иркутск, ул. Ленина, 20а
Tatyana G. Ignatyeva – Physician
ul. Lenina 20A, Irkutsk, 664025
Ершова Оксана Александровна – кандидат биологических наук, научный сотрудник лаборатории персонализированной медицины
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
Oksana A. Ershova – Cand. Sc. (Biol.), Research Officer at the Laboratory of Personalized Medicine
ul. Timiryazeva 16, Irkutsk 664003
Пустозеров Виктор Георгиевич – кандидат медицинских наук, главный врач, заведующий кафедры геронтологии и гериатрии
664049, г. Иркутск, Юбилейный, 100
664025, г. Иркутск, ул. Ленина, 20а
Viktor G. Pustozerov – Cand. Sc. (Med.), Chief Physician; Head of the Department of Gerontology and Geriatrics
Yubileyniy 100, Irkutsk 664049
ul. Lenina 20A, Irkutsk, 664025
Ковалева Ольга Анатольевна – врач
664025, г. Иркутск, ул. Ленина, 20а
Olga A. Kovaleva – Physician
ul. Lenina 20A, Irkutsk, 664025
Распутина Ирина Викторовна – врач
664043, г. Иркутск, б. Рябикова, 31А
Irina V. Rasputina – Physician
b. Ryabikova 31A, Irkutsk 664043
Носкова Инетта Александровна – врач
664058, г. Иркутск, Первомайский, 23А
Inetta A. Noskova – Physician
(Baikalskaya 109, Irkutsk 664047
Батогова Татьяна Васильевна – врач
664043, г. Иркутск, б. Рябикова, 31А
Tatyana V. Batogova – Physician
b. Ryabikova 31A, Irkutsk 664043
Кузнецова Ольга Валерьевна – врач
664043, г. Иркутск, б. Рябикова, 31А
Olga V. Kuznetsova – Physician
b. Ryabikova 31A, Irkutsk 664043
Богослова Ольга Юрьевна – врач
664043, г. Иркутск, б. Рябикова, 31А
Olga Yu. Bogoslova – Physician
b. Ryabikova 31A, Irkutsk 664043
Колесников Сергей Иванович – академик РАН, заместитель главного учёного секретаря Президиума РАН, профессор
664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16
119234, г. Москва, Ленинские Горы, 1
Sergei I. Kolesnikov – Academician of RAS, Professor
ul. Timiryazeva 16, Irkutsk 664003
Leninskie Gory 1, Moscow 119234
Обоснование. На сегодняшний день существует множество фармакогенетических алгоритмов подбора дозы варфарина. Тем не менее, очень мало информации о прогностической точности алгоритмов в реальной клинической практике. Мы решили оценить прогностическую точность алгоритма Gage et al., с помощью размещенного калькулятора на сайте (http://www.warfarindosing.org) в двух этнических группах (европеоиды и азиаты) российской популяции.
Целью данной работы было сравнить фактическую дозу варфарина (AWD) с рассчитанной дозой варфарина (CWD) с использованием алгоритма в двух этнических группах, принимающих варфарин. Методы. Участники исследования – 114 пациентов (66 европеоидов, 48 азиатов), принимающих варфарин для профилактики тромбоэмболических осложнений: при фибрилляции предсердий – 92 (80,7 %) человека, при ишемической болезни сердца – 7 (6,14 %), после тромбоза в анамнезе – 8 (7,01 %), при аритмии – 3 (2,6 %) и др.
Средний возраст обследованных составил 60,91 ± 12,34 года; 61 (53,51 %) мужчина, 53 (46,49 %) женщины. Сравнительные характеристики алгоритма были протестированы с использованием средней абсолютной ошибки (MAE) между фактической дозой варфарина и дозой, предсказанной с помощью алгоритма, и расчёта процента пациентов, у которых предсказанная доза не отличалась более чем на 20 % от фактической дозы.
Результаты. Фармакогенетический алгоритм Gage показал прогностическую точность с MAE 1,02 ± 0,16 мг/ день и процент пациентов, у которых предсказанная доза не отличалась более чем на 20 % от фактической дозы составил 39,6 % для азиатских пациентов. Для европеоидов с MAE 1,33 ± 0,16 мг/день процент пациентов, у которых предсказанная доза не отличалась более чем на 20 % от фактической дозы, составил 40,9 %, что показало одинаковую производительность в двух этнических группах российской популяции.
Заключение. Прогностическая точность фармакогенетического калькулятора Gage et al. в реальной клинической практике в российской популяции невысокая, и поэтому всё еще важным при терапии варфарином является контроль международного нормализованного отношения (МНО).
Background. To date, there are many pharmacogenetic algorithms for selecting the dose of warfarin. However, there is very little information about the predictive accuracy of the algorithms. We decided to evaluate the predictive accuracy of the Gage algorithm, using a calculator, located on the web site (http://www.warfarindosing.org) in two ethnic groups (Caucasians and Asians), living in Russia.
Aim. To compare the actual warfarin dose (AWD) to the calculated warfarin dose (CWD), using the algorithm in two ethnic groups taking warfarin.
Materials and methods. We included 114 patients (66 Caucasians and 48 Asians): the mean age was
60.91 ± 12.34 years; 61 (53.51 %) men, and 53 (46.49 %) women. The comparative characteristics of the algorithm were tested using the mean absolute error (MAE) between AWD and CWD, and percentage of patients, whose CWD fell within 20 % of AWD (percentage within 20 %). Genotyping for CYP2C9*2, CYP2C9*3, CYP4F*2 and VKORC1 was performed by real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) method using Pharmacogenetics Warfarin reagent kits (DNA technology, Russia).
Results. The Gage algorithm produced the predictive accuracy with MAE = 1.02 ± 0.16 mg/day and percentage within 20 % for Asian patients was 39.6 %. We obtained MAE = 1.33 ± 0.16 mg/day and percentage within 20 % for Caucasian patients was 40.9 %. In two ethnic groups (Caucasians and Asians) of the Russian population, overall performance of warfarin pharmacogenetic dosing by the Gage algorithm was similar.
Conclusions. Despite the performance limitation of the current warfarin pharmacogenetic dosing Gage algorithm, constant international normalized ratio monitoring is important.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.